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资料同化中的协方差计算方法

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新浪微博达人勋

发表于 2022-7-21 22:52:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
10金钱
初学资料同化,有许多不会的地方。在协方差的计算上实在是过不去了,故来求教
从笔者所学到的来看,不管是background error还是observation error,若要遵循某一概率分布(一般为高斯分布),那必定是建立在同一时刻、同一空间点下的多次测量(而实际上这种情况其实是不存在的)。而若想要拟合类似的error所产生的协方差(/矩阵),需要引入ensemble(集合)、从而近似的模拟时空固定下的“多测”测量。
但笔者在阅读一些初级资料同化的讲义、文献、甚至是看一些高阶的实例(kalman滤波)时,发现他们并没有将这种集合思想当作是协方差(/矩阵)订正所必须的东西。故而笔者产生了这样的疑惑,如果不是建立在集合下,资料同化是否仍能使用协方差进行偏差订正?是否存在其他的方法?还是说笔者认知有限,其实单个集合成员也是存在协方差计算?

如图对background的协方差计算,只显式说明了维数(空间点),并没有提及集合等具有随机性的多次测量的参数

密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2022-7-21 22:53:26 | 显示全部楼层
如图对background的协方差计算,只显式说明了维数(空间点),并没有提及集合等具有随机性的多次测量的参数
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