寻找一组【视觉区分度】大的颜色

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1、需求缘起

我们画图的时候，经常要画【多折线图】：



Excel会自动为每条折线配色，
如果用matplotlib来画：plt.plot(a,b);plt.plot(c,d);plt.plot(e,f)，你不设置颜色，也会自动配色的。

但很多时候，我们希望自己控制配色，而且颜色区分度越大越好。

2、一个失败想法

一开始，我想从matplotlib内置的色条中提取颜色，
比如，我有7条折线，那就等间隔地在色条上提取颜色，

但是，通过观察matplotlib的色条，发现其实每个色条也就三五种颜色，其余部分只是过渡色而已！

matplotlib内置色条

像gist_rainbow色条的颜色：



它由红、黄、绿、蓝、紫5种颜色组成。绿色范围很多，如果折线有10个，必然有2个同是绿色。

3、自定义一组【独特颜色】

通过查看 Matplotlib颜色对照表 我自定义了以下颜色：

colors=['red','green','blue','black','magenta',
'orange','gold','chocolate','tan','olive',
'yellow','turquoise','deepskyblue',
'dodgerblue','blueviolet','deeppink']

这些颜色尽量扩大了视觉区分度，最常用的红、绿、蓝、黑、紫、橙放在前面。



将颜色的十六进制颜色也包含进来，写成字典：


{'red':'#FF0000',
'green':'#008000',
'blue':'#0000FF',
'black':'#000000',
'magenta':'#FF00FF',
'orange':'#FFA500',
'gold':'#FFD700',
'chocolate':'#D2691E',
'tan':'#D2B48C',
'olive':'#808000',
'yellow':'#FFFF00',
'turquoise':'#40E0D0',
'deepskyblue':'#00BFFF',
'dodgerblue':'#1E90FF',
'blueviolet':'#8A2BE2',
'deeppink':'#FF1493'}