python 循环绘制子图的坐标轴设置问题

胡斯默羊

求助！！！
想请教一下各位大拿：
想绘制一张含有14个子图的图片，所以创建了一个含有16个axes的大底图
随后我删除了两个用不上的ax，开启了共享坐标轴。
代码如下：

fig,axes  = plt.subplots(4,4,dpi=500,figsize=(16,14),
                        sharex=True,
                        sharey=True,
                        subplot_kw={'projection':proj})

plt.delaxes(axes[3,2])
plt.delaxes(axes[3,3])


for i in range(4):
    for j in range(4):

        plot_contour(axes[i,j], nlon, nlat,      mtrend_23[4*i+j,:,:], proj, 'RdBu')        
        plot_scatter(axes[i,j],  lon,  lat,   mtrend_23_test[4*i+j,:], proj, 'binary', 0, 1)


坐标轴并没有共享成功，我想可能是与我删掉了两个ax有关
想请教一下，除了挑出来挨个调整，有没有比较简便的方法
在网上搜索的都是规则分布的，没怎么看到这样的例子。谢谢！

taiyang

不知道这样是不是你想要的：

1. 
   
2. from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter
   
3. 
   
4. import cartopy.crs as ccrs
   
5. 
   
6. import matplotlib.pyplot as plt
   
7. 
   
8. import numpy as np
   
9. 
   
10. proj  =  ccrs.PlateCarree()
    
11. 
    
12. fig, axes = plt.subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,6),dpi=200,
    
13.                     subplot_kw={'projection':proj})
    
14. fig.tight_layout()
    
15. 
    
16. 
    
17. for i, row in enumerate(axes):
    
18.     for j, col in enumerate(row):
    
19.         
    
20.         
    
21.         axes[i,j].coastlines('50m')
    
22.         # set_xytick(axes[i,j])
    
23.         box = [0,6,15,20]
    
24.         xstep,ystep = 3,2
    
25.         axes[i,j].set_extent(box,crs=ccrs.PlateCarree())
    
26.         
    
27.         axes[-1,j].set_xticks(np.arange(box[0],box[1]+xstep, xstep),crs=ccrs.PlateCarree())
    
28.         axes[i,0].set_yticks(np.arange(box[2], box[3]+1, ystep),crs=ccrs.PlateCarree())
    
29.         lon_formatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)#True/False
    
30.         lat_formatter = LatitudeFormatter()
    
31.         axes[-1,j].xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
    
32.         axes[i,0].yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)
    
33. 
    
34. plt.tight_layout()
    
35. plt.delaxes(axes[3,2])
    
36. plt.delaxes(axes[3,3])
    
37. plt.show()

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taiyang

效果图在这里

胡斯默羊

taiyang 发表于 2023-2-18 15:06
不知道这样是不是你想要的：

{:eb511:}已经很接近了，我学习学习，感谢您提供的代码！