python 热力图坐标轴问题

signor9

用CFS的数据，做了个预测高温的热力图。数据整理成excel后这样的：

然后用代码：

filename = 'cfs78-r.xlsx'
datas = pd.read_excel(filename,index_col=0)
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax = sns.heatmap(datas,annot=False,fmt='.1f',cmap="gist_heat_r")

ax.set_ylabel('date',fontsize=16)
ax.set_xlabel('days',fontsize=16)
ax.set_title('CFS',fontsize=24)

plt.show()
出图的结果发现，y轴的时间标签很秘，而且后缀太长了

希望能改成“月-日”的格式，而且能间隔3个，稀疏些

signor9

搜索了很多办法后，发现能把刻度变得稀疏，但是刻度标签要么顺序错误，要么就没了。
比如加上了这段
ax.yaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(4))

后，刻度是变得稀疏了，但是标签没了

signor9

或者是加上这两段
ax.set_yticks(datas.index[::4].values)
ax.set_yticklabels(datas.index[::4].values)

图像会被压缩到最上面，而且坐标刻度全都重合到最下面了

signor9

或者是加上这两段
ax.yaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(4))
ax.set_yticklabels(datas.index[::4].values)

他会提示UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator

而且，y轴的刻度标签也确实错位了，最后日应该是8月31日，这里变成8月27日了

signor9

刻度搞定了，增加了两行
yind = np.arange(1,62,4)
ax.yaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(yind))
就可以按照每4个出一次刻度标签了

但是怎么只保留日期的“月-日”舍弃掉年和时，就搞不定了

signor9

直接从data的index里把日期挑出来再改成“月-日”的格式，重新写成个列表，当做y轴的标签就可以了
ymd = list(datas.index[::4].strftime('%m-%d'))
ax.set_yticklabels(ymd)
终于顺利的出了我想要的图了

老A

改xls文件，把A字段改为字符串格式，间隔3个就把中间2个改为空白字符串，显示出来就没有问题了

signor9

老A 发表于 2023-4-24 09:29
改xls文件，把A字段改为字符串格式，间隔3个就把中间2个改为空白字符串，显示出来就没有问题了

这可以的啊，我怎么就没想到这个方法