关于大样本集合的问题

一大碗年糕 · 发表于 2023-8-2 21:16:13

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本帖最后由一大碗年糕于 2023-8-2 21:35 编辑

请教大佬们关于大样本集合的两个问题：
1、，虽然不同模式在不同要素模拟的性能不同，哪个大样本集合综合性能比较好，用的比较多呢？到照理来说应该是模式样本量足够大估计的外强迫就越准确，看着平常文章里貌似CESM-LE（40）和MPI-ESM（100）用的挺多，以及国产的FGOALS-g3（110）不知道实际应用如何？
2、是否有较新的各个大样本集合的横向比较评估文章之类的？目前就看到Multi-Model Large Ensemble Archive (MMLEA)相关2020年发过一篇比较综合的文章https://www.nature.com/articles/s41558-020-0731-2

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