EOF分析中的回归概念是如何理解的

顺利毕业！ · 发表于 2023-9-17 22:19:11

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本帖最后由顺利毕业！于 2023-9-22 23:39 编辑

更新：
其实我的疑惑是，EOF分析得到的各空间模态是一个百分比的值，那如何才能得到文献里带有单位的具体数值的EOF1空间模态分布？这一步就是回归吗？具体要怎么实现呢？例如，文献中有图描述为：Regression fields of the sea level pressure anomalies (Pa) against PC1. 这个是如何实现的，可否有相应的脚本可参考？官网看了好像只有EOF分解....

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想问下各位大佬，降水PC1(主成分时间序列)对海平面压力(SLP)异常的回归场的空间图是如何画的？主要是对EOF分析这一块知识点比较匮乏，还恳请大佬们指点一二！拜托了！

FDU.EDU · 发表于 2023-9-18 09:19:20

EOF本质是对矩阵的奇异值分解，PC1表示是降水的时间变化，想得到空间模态，回归应该就对SLP空间格点分别做

顺利毕业！ · 发表于 2023-9-20 13:20:22

FDU.EDU 发表于 2023-9-18 09:19
EOF本质是对矩阵的奇异值分解，PC1表示是降水的时间变化，想得到空间模态，回归应该就对SLP空间格点分别做

“想得到空间模态，回归应该就对SLP空间格点分别做”
那请问前辈这个对SLP空间格点进行回归的话具体是怎么操作，直接采用NCL中的regCoef函数吗？

FDU.EDU · 发表于 2023-9-21 10:42:56

每个格点都可以做回归，用什么工具无所谓，NCL我没用过

顺利毕业！ · 发表于 2023-9-22 21:14:38

顶一下，有没有大佬解释一下呜呜呜

Zhangyuanping · 发表于 2023-9-24 16:10:05

顺利毕业！发表于 2023-09-22 21:14
顶一下，有没有大佬解释一下呜呜呜

家园里有相关帖子，找个模版套就是了，理解的话可以找相关理论看看，其实就是空间场每一个格点都是一个长度为时间维的一维数据，然后用时间序列去回归就是时间序列分别与每一个格点的一维数据回归得到一个结果，最后就得到空间场的回归结果，大概这样

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