cost733超简单安装运行

南极的七色鹿 · 发表于 2024-3-13 10:51:32

SunJiaming 发表于 2024-3-8 10:16
最好能大一些，因为范围太小的话数据点太少，可能会报错，并且分型出来的结果可能太相似，没法分析

博主大大，可以麻烦问您一下，绘制天气分型是绘制某一天的，还是将同一类型的做平均再绘制哇

SunJiaming · 发表于 2024-3-13 14:20:03

南极的七色鹿发表于 2024-3-13 10:51
博主大大，可以麻烦问您一下，绘制天气分型是绘制某一天的，还是将同一类型的做平均再绘制哇

经纬度平面图的话，某一类型对应的所有日期的环流场做时间平均，然后画图

omit · 发表于 2024-3-29 15:29:45

想请问如果输入的环流场在时间上是不连续的，比如不是固定的六小时间隔，还适合用pct进行环流分型吗？谢谢啦

SunJiaming · 发表于 2024-3-29 18:22:36

本帖最后由 SunJiaming 于 2024-3-29 18:34 编辑

omit 发表于 2024-3-29 15:29
想请问如果输入的环流场在时间上是不连续的，比如不是固定的六小时间隔，还适合用pct进行环流分型吗？谢谢 ...

我能想到的方法有两个：
1、把数据转化为二维的ASCII文件输入进去运行，这样就不会涉及时间的问题
2、用NCL或者python，把你的数据存入一个新的netcdf文件中，并给这个文件赋一段连续的时间序列，等cost733跑出结果后，把赋值时间序列和原始数据时间序列做个对应，然后再分析
至于适合不适合PCT，这个我确实了解得不多，我想那个天气分型方法能解决你的科学问题，就选用那个。
PS：其实SOM一类的方法也挺好，因为有现成的Python/MATLAB代码，报错了还能分析分析。cost733这个太小众了，遇到问题都不好解决。

omit · 发表于 2024-3-29 21:06:08

SunJiaming 发表于 2024-3-29 18:22
我能想到的方法有两个：
1、把数据转化为二维的ASCII文件输入进去运行，这样就不会涉及时间的问题
2、 ...

谢谢回复！已经想明白这个问题啦，时间的不连续应该是不会影响pct的分型效果的！谢谢你呀

雪域小丹 · 发表于 2024-4-8 23:57:35

我的数据是我自己筛选后创建，读取时提示以下内容：ERROR: time unit in netcdf file not supported yet!
Note: The following floating-point exceptions are signalling: IEEE_INVALID_FLAG
感觉时间的单位出了问题，当时用pd.date_range('1993-01-01', '1993-02-09', freq='D'）创建时间的，现在不值如何解决！烦请大佬解答，为谢！

SunJiaming · 发表于 2024-4-9 11:39:22

雪域小丹发表于 2024-4-8 23:57
我的数据是我自己筛选后创建，读取时提示以下内容：ERROR: time unit in netcdf file not supported yet!
...

参考这个帖子，http://bbs.06climate.com/forum.p ... p;highlight=cost733
下个nco，好像conda也能下，不过没试过
ncatted -a units,time,o,c,"hours since 1900-01-01 00:00:00" infile.nc outfile.nc，避免time unit错误，

雪域小丹 · 发表于 2024-4-9 14:08:03

好的，非常感谢大佬！

肠胃猫 · 发表于 2024-4-11 11:40:11

ECV值应该越大越好吧，看着好像1-组内平方和/组间平方和的形式

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