聚类前，缺测值应如何处理？

爱睡觉的青团

ncl有聚类函数，kmeans_as136，但要求提前处理缺测值，请问具体怎么处理呢？替换成统一的数还是插值填充？

爱睡觉的青团

关于ncl的K-means聚类一些注意事项：
1、球面坐标系（经纬度）要转为笛卡尔坐标（xyz）;
2、无法识别缺测值；

jinj

请问做出来了吗，我想请问一下怎么通过这个函数判断分类结果好坏呀，是不是需要可视化

爱睡觉的青团

jinj 发表于 2024-7-14 23:37
请问做出来了吗，我想请问一下怎么通过这个函数判断分类结果好坏呀，是不是需要可视化

看ss2，具体怎么看不知道。缺测值的问题解决不了，没法用，在研究别的方法

wk1

同求！！！

眼里有星辰

空间上缺测的路径删掉呗，或者插值一下

爱睡觉的青团

眼里有星辰 发表于 2024-7-16 10:41
空间上缺测的路径删掉呗，或者插值一下

请问四维数据具体怎么删除？把有缺测值的整行删掉吗？插值的话陆地怎么办呢？我是海冰密集度数据，陆地没有值

眼里有星辰

jinj 发表于 2024-7-14 23:37
请问做出来了吗，我想请问一下怎么通过这个函数判断分类结果好坏呀，是不是需要可视化

计算簇内误差平方和SSE跟轮廓系数，不用同时满足最好条件，参考这两个参数结合你的需要选择聚类数量

眼里有星辰

爱睡觉的青团 发表于 2024-7-17 09:57
请问四维数据具体怎么删除？把有缺测值的整行删掉吗？插值的话陆地怎么办呢？我是海冰密集度数据，陆地没 ...

四维？不是 time*lat*lon吗，你要聚类什么，我是水汽路径

爱睡觉的青团

眼里有星辰 发表于 2024-7-17 10:17
四维？不是 time*lat*lon吗，你要聚类什么，我是水汽路径

我是聚类北极海冰减少极端事件，events*days*lat*lon，events是事件数目，days是一次事件连续变化的几天。这个范围是整个北极区域40~90N，0~360.  我是想从整个事件中，分出两三类以某区域为中心的事件，比如白令海那块，巴伦支海那块，因为这两个区域基本是北极海冰极端减少的主要区域。