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肯德尔相关分析Kandall's Tau

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新浪微博达人勋

发表于 2024-9-20 22:05:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 万里路始于足下 于 2024-9-20 22:24 编辑

文献里面出现了肯德尔相关分析,分享几位博主对它的讲解,讲的比较浅显易懂。https://chenxiaoyuan.blog.csdn.net/article/details/126919019?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=126919019&sharerefer=PC&sharesource=&sharefrom=from_link
但注意,这篇文章里面有个小错误,

                               
登录/注册后可看大图
,这里应当是>号,他在tau b的代码中也没有体现等于0时c=c+1


也可以查看其他人的文章印证一下该错误:
https://blog.csdn.net/weixin_52040570/article/details/140008962?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=140008962&sharerefer=PC&sharesource=&sharefrom=from_link

肯德尔相关性分析是一种灵活且有效的统计方法,特别适用于非正态分布或存在异常值的数据。通过对排序一致性的分析,它能有效揭示变量间的相关关系,为研究和决策提供有力支持。这篇文章也不错,讲的很简单
如果见到不同形式的n0解释,或包含有n1和n2,两种tau b其实一样,见下图 360截图20240920222356.png
n0=n*(n-1)/2=所有对数=C+D+Tx+Ty+Txy,这里的Txy就是x和y同时并列排位的对数。
图自:https://blog.csdn.net/qq_43281582/article/details/138193799?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=138193799&sharerefer=PC&sharesource=&sharefrom=from_link

















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