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发表于 2024-12-31 11:27:34
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本帖最后由 edwardli 于 2024-12-31 11:35 编辑
官方文档:https://wrf-python.readthedocs.io/en/latest/
>>> conda install -c conda-forge wrf-python
- wrf.getvar() - Extracts WRF-ARW NetCDF variables and computes diagnostic variables that WRF does not compute (e.g. storm relative helicity). This is the routine that you will use most often.提取 WRF-ARW NetCDF 变量并计算 WRF 不计算的诊断变量(例如风暴相对螺旋度)。 这是最常使用。
- wrf.interplevel() - Interpolates a three-dimensional field to a horizontal plane at a specified level using simple (fast) linear interpolation (e.g. 850 hPa temperature).使用简单(快速)线性插值(例如 850 hPa 温度)将三维场插值到指定级别的水平面。
- wrf.vertcross() - Interpolates a three-dimensional field to a vertical plane through a user-specified horizontal line (i.e. a cross section).通过用户指定的水平线(即横截面)将三维场插值到垂直平面(垂直剖面)。
- wrf.interpline() - Interpolates a two-dimensional field to a user-specified line.将二维字段插值到用户指定的线。
- wrf.vinterp() - Interpolates a three-dimensional field to user-specified ‘surface’ levels (e.g. theta-e levels). This is a smarter, albeit slower, version of wrf.interplevel().将三维场插值到用户指定的“表面”级别(例如 theta-e 级别)。 这是 wrf.interplevel() 的更智能但速度更慢的版本。
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