台风期间的大气风场分解。（去涡，去旋）

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本文在写一篇论文中，用到了如下的风场分解方法。本文采用ERA5数据集的U10,V10变量，作为台风轨迹反演模型（神经网络）的输入变量，为了更好地表征风场特征，找到台风轨迹中心，所以分别对，U10,V10做了处理。但有审稿人提出了两个问题，因为本人也是借鉴其他论文里的方法，所以不太懂具体方程推导
问题：
1.The compressibility of air may affect the wind speed. It is unclear to incorporate the compressibility of air into the stream-vorticity model.
2. Pressure does not appear in the stream-vorticity model. How do you compute the pressure?


博主在想怎么回答这两个问题。
第一个是不是需要声明 为了简化，声明流场不可压缩。
第二个问题，则没太懂审稿人意思。因为本论文后面没有用到压力。审稿人是认为求解方程需要用到压力变量吗？

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问题1：空气的可压缩性如何影响风速？该如何将空气的可压缩性纳入流函数-涡度模型？
回答： 通常，大气的可压缩性在中等尺度（如台风）的气象模型中可被视为不显著，尤其是在近地表层。在标准的流函数-涡度模型中，假定流体为不可压缩的，因此忽略了空气密度的变化对风速的影响。然而，如果审稿人关注的是高精度模拟或考虑极端情况（如非常强的风速变化），则可通过引入一个修正项来考虑空气的可压缩性。具体方法是，在涡度方程中加入一个考虑密度变化的项，或者采用全可压缩模型。例如，通过使用更复杂的气象模型（如WRF模型），它允许用户根据需要开启可压缩性模拟。

问题2：压力在流函数-涡度模型中未出现。如何计算压力？
回答： 在经典的流函数-涡度模型中，主要关注的是无旋和无辐散的流动，模型侧重于速度场和涡度的计算，而非直接计算压力场。要获得压力信息，可以从涡度和流函数的空间分布间接推导。在实际应用中，如果需要详细的压力场信息，一种常见方法是采用动量方程，其中压力项可以从其他动力学变量（如速度和密度）通过求解Navier-Stokes方程得到。在台风轨迹模拟中，通常会从气象数据中直接获取压力数据，或者使用动力学模型联合数据同化技术来估计压力场。