CMIP多模式集合研究指南

一大碗年糕

分享一个5月份刚出的关于CMIP研究中多模式集合研究指南的综述文章，基本涉及了大部分做多模式集合研究时所需要注意的问题，很值得做气候变化方向的同学读一读
https://esd.copernicus.org/articles/17/495/2026/
摘要：
地球系统模式（Earth System Models，ESMs）是研究气候系统在不断变化的外部条件下如何演变的重要工具。过去几十年的研究逐渐表明，气候预估不应仅依赖单个模式，而应将多个地球系统模式组合成多模式集合（Multi-Model Ensembles，MMEs），以提高预估结果的稳健性，并量化预估中的不确定性。
世界气候研究计划（World Climate Research Programme，WCRP）组织实施的耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project，CMIP），极大地促进了多模式集合研究所需数据的获取。CMIP是一项汇集全球不同模式研发团队及其地球系统模式的国际合作计划。尽管CMIP通过标准化流程提高了不同模式模拟结果之间的可比性，但在使用多模式集合回答具体科学问题时，研究人员仍需要针对集合设计、分析方法和结果解释作出特定选择。
基于“Fresh Eyes on CMIP”倡议成员的集体经验——该倡议主要由参与CMIP研究的青年科研人员组成——我们归纳了开展气候多模式集合研究时经常遇到的问题与疑问。本文通过系统性的文献综述对这些问题进行讨论。我们首先利用统计资料回顾过去数十年气候多模式集合分析领域的发展历程；随后，在综合既有研究成果的基础上，提出有关模式评估、模式依赖性、模式加权方法和不确定性处理的研究指南。
此外，本文汇总了多模式集合研究中可利用的工具和资源，讨论了实践中常见的问题及相应的解决策略，并进一步概述了该领域正在兴起的科学发展方向，包括机器学习技术的应用、单模式初值大集合（Single-Model Initial-condition Large Ensembles，SMILEs）的使用，以及计算资源配置等问题。本文旨在为开展气候多模式集合研究的科研人员提供支持，尤其希望为即将开展的第七阶段耦合模式比较计划（CMIP7）提供参考。

daladala

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