Yamamoto检验t检验如何设置两个子序列长度较为合适及cramer检验中的有趣的问题

爱的侍者 · 发表于 2013-1-11 21:28:45

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本帖最后由爱的侍者于 2013-1-12 15:22 编辑

如果样本100个，如何确定子序列长度呢？现代气候统计与诊断分析中，举例分析了85年的中国平均气温等级时间序列的突变，选取了30 25 20 15 10 5等六个子序列长度来分析突变，结果得出：中国气温序列在1948-1952年间信噪比值均超过0.01，最大出现在1949-1950年。这六个子序列长度的选取很随意，看起来，有没有什么标准，这样选择到底合适不？我们知道选取多个子序列长度是为了避免因为长度不同而造成的突变点的漂移，为什么不选择更小一点的子序列长度呢？选择子序列长度到底有没有规律可循？
我选择了序列长度为2，结果发现信噪比高的离谱。这是为啥呢

滑动时间越长，突变点越少。这个有问题呀~

言深深 · 发表于 2013-1-12 10:13:08

时间序列太短的话噪声表现的自然非常明显，主要问题出在平均上面，点太少实际上就相当于源数据没有经过滑动平均（降噪）处理。一般100个样本量，子序列选取10-30可能好一些，当然没有什么具体的定律，这种方法的本身就带有一定的认为性。

言深深 · 发表于 2013-1-12 10:13:14

时间序列太短的话噪声表现的自然非常明显，主要问题出在平均上面，点太少实际上就相当于源数据没有经过滑动平均（降噪）处理。一般100个样本量，子序列选取10-30可能好一些，当然没有什么具体的定律，这种方法的本身就带有一定的认为性。

爱的侍者 · 发表于 2013-1-12 11:52:20

言深深发表于 2013-1-12 10:13

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时间序列太短的话噪声表现的自然非常明显，主要问题出在平均上面，点太少实际上就相当于源数据没有经过滑动 ...

如果对于波动较大的样本这几种方法有优劣，但是对于波动较大的样本检查突变点是否不合适呢？比如年平均降水和年平均温度等级扥，不论是用10 15 20 哪一种序列长度信号的位置都是差不多的。
我用了下我的数据，t or yamamoto统计的是日平均风速分钟变率大于10%的样本量，来查看，发现当序列长度选取大于5时，计算的t基本都位于临界值内，噪声大于2.0的样本基本不存在。

我主要想查看一个季度内，这种信号是否有明显的突变。
但是设置序列长度为2,3,4时，信号开始增强。
相比之下t 相对于yamamoto更加平缓，二者检验出的信号突变点位置位于同一区间内，即yamamoto的突变时间段，总是包括t的突变时间点。

爱的侍者 · 发表于 2013-1-12 15:21:40

利用cramer检验发现一个很有趣的问题分别设置序列长度为2,3,4，得出了三个挨着的突变点，分别下移一天
QQ截图20130112152126.png

言深深 · 发表于 2013-1-12 15:31:41

爱的侍者发表于 2013-1-12 15:21

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利用cramer检验发现一个很有趣的问题分别设置序列长度为2,3,4，得出了三个挨着的突变点，分别下移一天

这种情况也是存在的，有时候几种检测方法检测的差别很大都是有可能的

寻找我们的爱情 · 发表于 2013-3-26 14:48:39

请问能够我发几个检测方法吗？还有运用什么软件进行分析……我是新手，敬请指导。

寻找我们的爱情 · 发表于 2013-3-26 14:58:26

我的QQ号码是161 956 2632

kiwilee · 发表于 2013-7-4 15:44:59

我来学习了！

zl.87625 · 发表于 2013-12-20 10:08:10

有木有相应的程序或者方法具体说明？想学一下，急需

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Yamamoto检验t检验如何设置两个子序列长度较为合适及cramer检验中的有趣的问题

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