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本帖最后由 hillside 于 2013-4-14 17:55 编辑
Copula(s)函数在中文中可译作连接函数、联结函数等,在金融、股市、经济、管理等领域已取得巨大的进展,在气候学的近亲—水文学领域也已茁壮成长(375页之厚的《Copulas函数及其在水文学中的应用》也已问世)。
然而,在干旱、暴雨等气候统计等气候领域的研究与应用仍很薄弱,相信将来会有较大的发展。试引《Copulas函数及其在水文学中的应用》前言的片语:“自1959年Sklar形成了现代Copulas理论以来,Copulas函数被引入领域的多变量联合分布分析,也被开始应用于洪水、暴雨等极值水文事件的联合概率分布分析,成为水文计算领域的一个研究热点和新型研究课题”。
尽管丁裕国、江志红合著的《极端气候研究方法导论》中似乎没有讨论过该函数,但它对于气候统计及相关领域的价值将逐步得到认识。
举例来说,北京师范大学李宁教授正在进行的国家自然科学基金项目《基于多维联合分布理论的尘暴风险评估Copula模型研究 (41171401,2012-2015)就是以Copula作为主打武器(http://adrem.org.cn/Faculty/LiN/LiN.html)。
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一组丰富的Copula函数及一个工具箱与实例(MATLAB,上传至气象家园).rar
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3篇关于Copulas函数应用方面的论文.rar
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Dynamic_Copula_Toolbox1.0与2.0及3.0版.rar
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Copula Modeling(Copula建模指南).pdf
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Enjoy_the_joy_of_copulas(享受COPULA函数的乐趣).pdf
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