气象统计学的一种研究方法

月牙鸣沙 · 发表于 2013-4-22 22:17:04

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传统的气象统计学主要有趋势分析、谱分析、场相关分析、SVD、EOF等，以及采用大量的统计资料进行预测。同时，数据挖掘和机器学习上的一些传统方法如关联分析可以帮助我们分析一些灾害的相关性，相似度分析可以帮我们进行一些天气过程相似分析，如台风相似路劲等。气象统计学需要大量的数据进行运算，目前，大数据量的处理很火，下面给出了2篇相关的文献，希望能给在气象领域进行数据分析的童鞋一些启发，在交叉学科上能有些新的突破。

kongfeng0824 · 发表于 2013-4-22 22:25:22

贝叶斯统计方法也是一种比较好的方法！

denghaijun · 发表于 2013-4-23 00:18:56

下下来，看看，感谢分享！

ayzqs · 发表于 2013-4-23 08:10:43

又有收获了

曾记否 · 发表于 2013-4-23 09:00:58

下下来看看，谢谢分享！

mofangbao · 发表于 2013-4-23 09:01:03

楼主搞这个吗,我对这个也挺感兴趣的~

所以我 · 发表于 2013-4-23 20:58:22

貌似是新东西下来看看

月牙鸣沙 · 发表于 2013-4-23 22:01:34

kongfeng0824 发表于 2013-4-22 22:25

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贝叶斯统计方法也是一种比较好的方法！

传统的统计学机器学习分类算法有贝叶斯分类算法、C4.5算法、决策树算法等。朴素贝叶斯分类是比较好的一种分类算法。

月牙鸣沙 · 发表于 2013-4-23 22:06:29

mofangbao 发表于 2013-4-23 09:01

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楼主搞这个吗,我对这个也挺感兴趣的~

以前读气象，后来学计算机去了。对数据挖掘算法有一些研究，目前再做气象相关的工作，觉得数据挖掘和气象结合起来的交叉部分应该有很多有趣的地方，气象数据是海量数据，数据挖掘能提供算法，这2者如果能结合起来的话应该有不错的研究价值。

kongfeng0824 · 发表于 2013-4-23 22:23:35

月牙鸣沙发表于 2013-4-23 22:01

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传统的统计学机器学习分类算法有贝叶斯分类算法、C4.5算法、决策树算法等。朴素贝叶斯分类是比较好的一种 ...

嗯我知道的只是概率统计上的那个条件贝叶斯

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