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发现MK检验方法非常受制于数据的时间序列长短

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新浪微博达人勋

发表于 2013-5-20 08:53:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我用1953~2012年的数据,突变点在1997~1998年间
将数据序列缩短至1953~2005年,突变点在1994~1995年间
缩短至1953~2000年,突变点在1987年
缩短至1953~1995年,出现了好几个突变点了!
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新浪微博达人勋

发表于 2013-5-20 08:57:27 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2013-5-20 08:59:14 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2013-5-20 09:06:34 | 显示全部楼层
@想安静的风 : 对于MK的突变性检验方法,大家多借鉴魏凤英的那本书,这个方法很简单,但是我想说的是,大家不要常用这种方法,这种方法在突变检验过程中存在杂点无法排除的情况,我建议用滑动T检验,这个方法比较合理他能在调节子序列长度过程中排除掉这些杂点,从而找出真正的突变点。如果你一定要用MK检验的话,一定要分多次不同长度的序列进行突变点的求取,在不同长度下,仍显示某点为突变点,那么我们就可以确定那点为真正的突变点了!mk的这种多次求取不同长度的序列突变点的过程,和滑动T检验调整子序列长度的过程实际上是一个含义!.

点开看就知道了。
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新浪微博达人勋

发表于 2013-5-20 10:50:35 | 显示全部楼层
其实我感觉楼主的前3个例子中得到的年份还是可以接受的=。= 只能说明没有很明显的突变年份吧 ~至于最后一次好几个突变点一般就认为不能用MK检验方法来检验了
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新浪微博达人勋

发表于 2013-5-20 11:09:42 | 显示全部楼层
mk检验确实有时候有很多的问题。
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新浪微博达人勋

发表于 2013-6-19 21:55:51 | 显示全部楼层
{:eb502:}
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新浪微博达人勋

发表于 2014-5-24 22:17:03 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享 很有用哦
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新浪微博达人勋

发表于 2014-5-24 22:19:13 | 显示全部楼层
挺不错的哦
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新浪微博达人勋

发表于 2014-6-30 11:35:38 | 显示全部楼层
多谢楼主,学习学习。
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