直线斜率差异性检验

Jasonluo · 发表于 2013-5-22 09:22:10

登录后查看更多精彩内容~

您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？立即注册

x

      变量与变量之间的关系可分为确定性关系和非确定性关系两类。函数表达式确定关系。研究变量间的非确定关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。
      线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
      如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。然后自变量的和因变量中的这种线性关系可能还会受到其他因子的影响，比如生物不同阶段的生长曲线等等。
   当条件改变时，我们想检验不同条件下的回归关系是否有显著差异，这时候就需要对回归直线的回归系数进行检验，比如斜率和截距。以下我们简单总结一下使用SPSS进行斜率差异性检验的详细步骤。

直线斜率差异显著性检验.pdf (446.48 KB, 下载次数: 17)

zihan6688 · 发表于 2013-5-22 09:41:07

不错，

顶一下

		自动登录	找回密码
密码			立即注册