关于gumble分布计算参数的问题！

夜深沉

想用gumble分布分析极端高温问题，可是位置参数和尺度参数总是算不对，那位大侠指点一下！！！不甚感激！

又是那隻貓

你至少给个图或者错误类型什么的，不然别人怎么看

mofangbao

又是那隻貓 发表于 2013-8-1 07:42

                               
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你至少给个图或者错误类型什么的，不然别人怎么看

这种问题删掉伤楼主在自尊，不删影响看帖人的心情，哎，楼主好好读一下提问的智慧这篇文章

陌小默的

哎~好吧，你可以先看文献啊。参数的问题，目前不都是用L矩估计的么。。。

夜深沉

我是用概率加权法进行估计的，根据文献的例子进行了运算，可是结果不一样，不知自己是不是理解错误，位置参数和尺度参数计算方法，尺度参数= ，其中贝塔1= ，贝塔0为样本均值，可是计算结果不对啊。
文献计算结果位置参数为：4.51562，我的为4.5914，尺度参数差的更离谱，文献为0.161565，我的只有0.02左右，不知是我对公式理解错误，19个样本数据如下：
4．63，4．65，
4．50，5．06，4．33，4．53，4．45，4．63，4．36，4．36，4．66，4．60，4．52，4．57，4．68，5．15，4．60，4．77，4．51．
求指导~~~~刚接触，菜鸟！！

流觞曲水

夜深沉 发表于 2013-8-1 10:50

                               
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我是用概率加权法进行估计的，根据文献的例子进行了运算，可是结果不一样，不知自己是不是理解错误，位置参 ...

你好，我用的是线性矩(L-矩)估计的参数，该估计方法要优于概率加权矩(PWM)。Gumbel分布的概率加权矩和线性矩参数估计的表达式实际上是一样的。
根据你提供的19个样本，我算下来位置参数为4.515162，尺度参数为0.161565。
利用概率加权矩或线性矩估计参数时，样本必须从大到小排列，你有没有排？

夜深沉

我从大到小排结果是我的那个，按升序排就与你计算的一样，不知道是什么原因啊？你是按降序排的吗？得出上面的结果？我怀疑累积求和是不是出问题了，你能不能把你的公式发给我看看？还有就是求极大和极小排序有区别吗？

流觞曲水

线性矩参数估计如下：

夜深沉

流觞曲水 发表于 2013-8-3 18:23

                               
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线性矩参数估计如下：

好呢，谢谢，我现在算对了，太感谢了，我们的家园真好，有问题基本都可以解决~~