关于标准化数据做EOF后还原的问题

诗初123

请大神指教！！

问题：对数据进行了标准化之后做的EOF， 如此一来EOF的空间分布自然失去了物理意义，那如何将空间场还原成有意义的物理值呢？

详：我是用NCL编程的，对数据u(time,lat,lon)标准化用的函数是dim_standardize_n(u,0,0)，函数进行的运算应该是
（u - 平均值）/ 标准差，那还原的时候平均值和标准差是用什么数据计算得到的呢？ 另NCL中有没有现成的函数可以还原呢？

诗初123

自答：刚看了官网上EOF的例子 可以用回归的方法还原
  eof_regres = eof                               ; create an array w meta data
  do ne=0,neof-1
     eof_regres(ne,:,:) = (/ regCoef(eof_ts(ne,:), xAnom(lat|:,lon|:,time|:)) /)
  end do
  

天道酬勤

{:eb502:}

ayzqs

不错！！

诗初123

天道酬勤 发表于 2014-2-28 20:43

                               
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这是大神鼓励小菜鸟的节奏嘛？！

诗初123

ayzqs 发表于 2014-2-28 22:35

                               
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不错！！

谢谢鼓励

houtian

"EOF的空间分布自然失去了物理意义 "   学渣表示没看懂     我想对于一个数据场来说，其振幅（或称距平，减去平均值的量）更能体现一个数据场的分布变化特征。在研究数据时，有时更多地是注重数据的变化而不是平均值的状况。EOF本身是对变化场来做的。我自己认为如果已经距平的数据利用EOF后再返回求，只能得到距平数据。平均值等信息已经在对数据距平处理时过滤掉了

诗初123

houtian 发表于 2014-3-1 16:50

                               
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"EOF的空间分布自然失去了物理意义 "   学渣表示没看懂     我想对于一个数据场来说，其振幅（或称距平，减 ...

是啊   感觉之前的求回归还是不对   不知道怎么还原的了

houtian

诗初123 发表于 2014-3-2 14:02

                               
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是啊   感觉之前的求回归还是不对   不知道怎么还原的了

求回归？？？  什么意思   我理解EOF是将一个时间+空间场分解为时间项（或称主成分项）和空间结构项    只要EOF得到的结果不舍弃，主成分和空间项直接相乘就可以得到原来的 数据场

1092995269

，不错不错