利用模糊C均值聚类方法(FCM)进行自动化云分类

dongfangxing · 发表于 2014-3-7 14:30:23

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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
在气象上可以利用模糊C均值聚类方法(FCM)进行自动化云分类，可以把云分为积雨云；高云: 卷层云、多层云；薄卷云；中云: 高层云、高积云；积云: 浓积云、层积云；低云: 层云、雨层云等。

freekiller · 发表于 2014-3-7 15:53:40

学习了，求对应的程序

zdf1989 · 发表于 2020-9-2 16:50:50

谢谢，看论文这块正看不懂

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[讨论] 利用模糊C均值聚类方法(FCM)进行自动化云分类

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