用MeteoInfoC后台生成透明云图，叠加到谷歌地图

fancierhsj

最近在开发一套B/S的云图和雷达图展示系统，主要展示AWX和GPF云图数据，SWAN和雷达基数据，发现MeteoInfo集成了大量的数据解析方法和图像生成功能，于是尝试用了一下，简单的DEMO，跟大家分享一下。使用的方法比较笨，也请大牛们指导一下有没有其他方法可以生成类似的透明图片。

1. 
   
2. 
   
3.      public void CreateGPFImage(){
   
4.             //GPF文件
   
5.      string aFile = Path.Combine(Application.StartupPath, "FY2E_2014_01_07_21_01_E_PJ2.gpf");
   
6.      //解析GPF文件，具体代码略
   
7.             GPFData g = ReadFormFile(aFile);
   
8.      //将解析的数据转换为GridData对象
   
9.             GridData gridData = new GridData();
   
10.             int XNum = g.wWidth;
    
11.             int YNum = g.wHeight;
    
12.             double[] array = new double[XNum];
    
13.             double[] array2 = new double[YNum];
    
14.             for (int i = 0; i < XNum; i++)
    
15.             {
    
16.                 float xreso = g.fCLonRes;
    
17.                 float startlon = 100;
    
18.                 float lon = xreso * i + startlon;
    
19.                 array = lon;
    
20.             }
    
21.             for (int i = 0; i < YNum; i++)
    
22.             {
    
23.                 float yreso = g.fCLatRes;
    
24.                 float startlat = 5;
    
25.                 float lat = startlat + i * yreso;
    
26.                 array2 = lat;
    
27.             }
    
28.             gridData.X = array;
    
29.             gridData.Y = array2;
    
30.             gridData.MissingValue = -9999;
    
31.             double[,] array3 = new double[YNum, XNum];
    
32.      //加载调色板
    
33.             string palFile = Path.Combine(Application.StartupPath, "I-01.pal");
    
34.             LegendScheme aLS = new LegendScheme(ShapeTypes.Image);
    
35.             ImportFromPaletteFile_Unique(palFile, aLS);
    
36.             //第一通道数据
    
37.      gridData.Data = (double[,])g.dataRegion[0];
    
38.             string imgPath = Path.Combine(Application.StartupPath ,"gpf_channel_0.png");
    
39.             Image img = getImageFromGridData(gridData, aLS);
    
40.             img.Save(imgPath);
    
41.      }
    
42. 
    
43.         /// <summary>
    
44.         /// 从Grid创建图像
    
45.         /// </summary>
    
46.         /// <param name="gdata">GridData</param>
    
47.         /// <param name="als">色标</param>
    
48.         /// <returns></returns>
    
49.         public static Image getImageFromGridData(GridData gdata, LegendScheme als)
    
50.         {
    
51.             int width, height, breakNum;
    
52.             width = gdata.XNum;
    
53.             height = gdata.YNum;
    
54.             breakNum = als.BreakNum;
    
55.             double[] breakValue = new double[breakNum];
    
56.             Color[] breakColor = new Color[breakNum];
    
57.             for (int i = 0; i < breakNum; i++)
    
58.             {
    
59.                 breakValue = Convert.ToDouble(als.LegendBreaks.EndValue);
    
60.                 breakColor = als.LegendBreaks.Color;
    
61.             }
    
62.             Color defaultColor = breakColor[breakNum - 1];    //默认颜色为最后一个颜色
    
63.             Bitmap aBitmap = new Bitmap(width, height);
    
64.             for (int i = 0; i < height; i++)
    
65.             {
    
66.                 for (int j = 0; j < width; j++)
    
67.                 {
    
68.                     double oneValue = gdata.Data[i, j];
    
69.                     Color oneColor = defaultColor;
    
70.                     //循环只到breakNum-1 是因为最后一个LegendBreaks的EndValue和StartValue是一样的
    
71.                     for (int k = 0; k < breakNum - 1; k++)
    
72.                     {
    
73.                         if (oneValue < breakValue[k])
    
74.                         {
    
75.                             oneColor = breakColor[k];
    
76.                             break;
    
77.                         }
    
78.                     }
    
79.       //如果整个调色板加载，整张图片都有颜色，因此过滤掉大于250的数值，另外可以在这里加入图片透明度的处理
    
80.                     if (oneValue < 250)
    
81.                         aBitmap.SetPixel(j, height - i - 1, Color.FromArgb(200, oneColor.R, oneColor.G, oneColor.B));
    
82.                 }
    
83.             }
    
84.             Image aImage = (Image)aBitmap;
    
85.             return aImage;
    
86.         }
    
87. 
    

<br /> <br />      public void CreateGPFImage(){<br />             //GPF文件<br />      string aFile = Path.Combine(Application.StartupPath, "FY2E_2014_01_07_21_01_E_PJ2.gpf");<br />      //解析GPF文件，具体代码略<br />             GPFData g = ReadFormFile(aFile);<br />      //将解析的数据转换为GridData对象<br />             GridData gridData = new GridData();<br />             int XNum = g.wWidth;<br />             int YNum = g.wHeight;<br />             double[] array = new double[XNum];<br />             double[] array2 = new double[YNum];<br />             for (int i = 0; i < XNum; i++)<br />             {<br />                 float xreso = g.fCLonRes;<br />                 float startlon = 100;<br />                 float lon = xreso * i + startlon;<br />                 array<i> = lon;<br />       </i>      }<br />             for (int i = 0; i < YNum; i++)<br />             {<br />                 float yreso = g.fCLatRes;<br />                 float startlat = 5;<br />                 float lat = startlat + i * yreso;<br />                 array2 = lat;<br />             }<br />             gridData.X = array;<br />             gridData.Y = array2;<br />             gridData.MissingValue = -9999;<br />             double[,] array3 = new double[YNum, XNum];<br />      //加载调色板<br />             string palFile = Path.Combine(Application.StartupPath, "I-01.pal");<br />             LegendScheme aLS = new LegendScheme(ShapeTypes.Image);<br />             ImportFromPaletteFile_Unique(palFile, aLS);<br />             //第一通道数据<br />      gridData.Data = (double[,])g.dataRegion[0];<br />             string imgPath = Path.Combine(Application.StartupPath ,"gpf_channel_0.png");<br />             Image img = getImageFromGridData(gridData, aLS);<br />             img.Save(imgPath);<br />      }<br /> <br />         /// <summary><br />         /// 从Grid创建图像<br />         /// </summary><br />         /// <param name="gdata">GridData</param><br />         /// <param name="als">色标</param><br />         /// <returns></returns><br />         public static Image getImageFromGridData(GridData gdata, LegendScheme als)<br />         {<br />             int width, height, breakNum;<br />             width = gdata.XNum;<br />             height = gdata.YNum;<br />             breakNum = als.BreakNum;<br />             double[] breakValue = new double[breakNum];<br />             Color[] breakColor = new Color[breakNum];<br />             for (int i = 0; i < breakNum; i++)<br />             {<br />                 breakValue = Convert.ToDouble(als.LegendBreaks.EndValue);<br />                 breakColor = als.LegendBreaks.Color;<br />             }<br />             Color defaultColor = breakColor[breakNum - 1];    //默认颜色为最后一个颜色<br />             Bitmap aBitmap = new Bitmap(width, height);<br />             for (int i = 0; i < height; i++)<br />             {<br />                 for (int j = 0; j < width; j++)<br />                 {<br />                     double oneValue = gdata.Data[i, j];<br />                     Color oneColor = defaultColor;<br />                     //循环只到breakNum-1 是因为最后一个LegendBreaks的EndValue和StartValue是一样的<br />                     for (int k = 0; k < breakNum - 1; k++)<br />                     {<br />                         if (oneValue < breakValue[k])<br />                         {<br />                             oneColor = breakColor[k];<br />                             break;<br />                         }<br />                     }<br />       //如果整个调色板加载，整张图片都有颜色，因此过滤掉大于250的数值，另外可以在这里加入图片透明度的处理<br />                     if (oneValue < 250)<br />                         aBitmap.SetPixel(j, height - i - 1, Color.FromArgb(200, oneColor.R, oneColor.G, oneColor.B));<br />                 }<br />             }<br />             Image aImage = (Image)aBitmap;<br />             return aImage;<br />         }<br /> <br />

MeteoInfo

很好的帖子，赞一个！！！

fancierhsj

MeteoInfo 发表于 2014-3-26 09:23
很好的帖子，赞一个！！！

王老师，如果使用MapView导出图片，是否有办法实行类似的效果？可以过滤掉某些色块，并设置透明度。

MeteoInfo

fancierhsj 发表于 2014-3-26 09:33
王老师，如果使用MapView导出图片，是否有办法实行类似的效果？可以过滤掉某些色块，并设置透明度。

把MapView的背景色设为透明就可以了

fujianbeige

学习了，MeteoInfo强大

Mr.Yes

楼主好人

zhaojing

真的真的太感谢啦！！！

Mc.Fish

ReadFormFile(aFile)
这个函数能不能给以我一份？
谢谢

huangtiezhu

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