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发表于 2012-4-6 15:44:32
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第三章 多元统计分析里有一小节3.4.2.2多级判别的Fisher准则概念 我想把这个算法转化成C++实现,但是不是气象专业,高数 统计等基础知识也放下很久了 有没有人可以帮我分析一下这段Fortran代码啊 主要是算完D阵的特征值和特征向量之后
ALLOCATE(AA(NP))
ALLOCATE(X2(NP))
ALLOCATE(X22(NP))
NP1=0
DO I=1,NP
AA1=1
DO J=I,NP
AA(J)=AA1/(1+DT(J))
AA1=AA(J)
END DO
X2(I)=-(N-1-0.5*(M+G))*LOG(AA(I))
N0=(M+1-I)*(G-I) !检验的自由度
ALF=0.05 !检验的置信度
H=-0.005 !检验时的积分步长
NN=(1.-ALF)/ABS(H)
CALL EULER1(H,NN,N0,X22(I)) !哑元依次为积分步长、积分步数、自由度及χ2值
IF(X2(I)>X22(I))THEN
NP1=I
ELSE
GOTO 30
END IF
END DO
30 CONTINUE
WRITE(12,'("NP1=",I2)')NP1
WRITE(12,'(5X," χ2检验 ")')
WRITE(12,'("X2=",<NP1>F8.4)')(X2(I),I=1,NP1)
WRITE(12,'("X22="<NP1>F8.4)')(X22(I),I=1,NP1)
! 经判别,有NP1个判别函数显著
! 计算每一样品与各组判别函数重心的距离
ALLOCATE(DS(N,G,NP1))
DO L=1,NP1
DO I=1,N
DO J=1,G
DO K=1,M
XX1(K)=X(I,K)-XV(K,J)
END DO
XX2=0
XX3=0
DO K=1,M
XX2=XX2+XX1(K)*V(K,L)
XX3=XX3+V(K,L)*XX1(K)
END DO
DS(I,J,L)=XX2*XX3
END DO
END DO
END DO
ALLOCATE(KGJ(N,NP1))
DO L=1,NP1
DO I=1,N
DMIN=1.0E+30
DO J=1,G
IF(DS(I,J,L)<DMIN)THEN
DMIN=DS(I,J,L)
KGJ(I,L)=J
ENDIF
END DO
END DO
END DO
WRITE(12,'(4X,"样品与判别函数重心的距离")')
DO L=1,NP1
DO J=1,G
WRITE(12,'(" 组别=",I2,<N>F6.3)')J,(DS(I,J,L),I=1,N)
END DO
WRITE(12,'("最后分组",<N>I6)')(KGJ(I,L),I=1,N)
END DO
DEALLOCATE(AA)
DEALLOCATE(X2)
DEALLOCATE(X22)
DEALLOCATE(DS)
DEALLOCATE(KGJ)
END
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