MATLAB自带的小波工具箱中dwt2和wavedec2区别

kongfeng0824

怎么样用MATLAB对数据进行高频，低频分离，然后对高频进行高阈值变换，低频进行低阈值变换，最后还原数据？


wfilter = 'haar';%选择小波基
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波变换


CA = (CA>=T1) .* CA;%对4个自带分别阈值处理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;


result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反变换重构数据信号。


那么你肯定要问了：
matlab中小波变换函数dwt2和wavedec2有什么区别？

DWT2是二维单尺度小波变换，其可以通过指定小波或者分解滤波器进行二维单尺度小波分解。而WAVEDEC2是二维多尺度小波分解。DWT2的一种语法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')；而对应的WAVEDEC2的语法格式是[C,S]=wavedec2(X,N,'wname'),其中N为大于1的正整数。也就是说DWT2只能对某个输入矩阵X进行一次分解，而WAVEDEC2可以对输入矩阵X进行N次分解。


常用的四个内置函数：
dwt2 二维离散小波变换
wavedec2 二维信号的多层小波分解
idwt2 二维离散小波反变换 Matlab
waverec2 二维信号的多层小波重构
例如：
[YC,YS]=wavedec2(Y,2,'db1');
Y为要分解的数据矩阵，2为分解的层数，‘db1'为采用的小波基
返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2('h',YC,YS,2);这是提取数据2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h改d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。

Aires

哎，还不会小波，谢谢kongfeng分享~

风儿飘飘

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ㄣ韩2723邹ㄜ

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xiaowan

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将军

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pcc4022

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zhaojunri1020

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fhzf1234

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15016574055

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