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站点 年份 月 降水 等级 57544 2000 1 0.09 0 57544 2000 2 -0.77 2 57544 2000 3 -0.62 2 57544 2000 4 -0.56 1 57544 2000 5 -0.19 0 57544 2000 6 -0.16 0 57544 2000 7 0.18 0 57544 2000 8 0.01 0 57544 2000 9 3.89 0 57544 2000 10 0.76 0 57544 2000 11 -0.31 0 57544 2000 12 -0.40 1 57544 2001 1 -0.63 2 57544 2001 2 -0.64 2 57544 2001 3 -0.20 0 57544 2001 4 -0.40 0 57544 2001 5 -0.39 0 57544 2001 6 -0.12 0 57544 2001 7 0.31 0 57544 2001 8 -0.53 1 57544 2001 9 -0.78 2 57544 2001 10 0.36 0 57544 2001 11 -0.56 1 57544 2001 12 -0.66 2 各位大神,请教几个问题,刚接触nc文件,对其存储的方式不了解,小子不才,请教几个比较简单但是让我很困惑的问题,望各位勿讥讽。 问题是这样的,现在准备用NCL将站点的月降水距平及等级数据处理成nc数据,但是各站点所包含的年份并不一致,这里该怎么处理,是不是可以将年份设置为统一的一段,然后没有该年份的数据用缺省值来替代?然后,希望哪位能稍微跟我讲解一下在保存nc文件时是怎么保持数据跟原文件的数据一一对应的。谢谢各位了。 下边是我生成nc的NCL脚本,不知道存在哪些问题,请各位批评指正。 ;定义维 sta_id=new(stations_count,float) ;stations_count为站点数目 lon=new(stations_count,float) lat=new(stations_count,float) year=ispan(2000,2004,1) month=ispan(1,12,1) P_anomaly=new((/stations_count,stations_count,stations_count,time_count,12/),float) sta_id=stations(:,0) lon=stations(:,2) lat=stations(:,1) P_anomaly!0="sta_id" P_anomaly!1="lon" P_anomaly!2="lat" P_anomaly!3="year" P_anomaly!4="month"
do i=0,stations_count-1 start_in_data_new=row_data_new(i,0) ;在原数据文件中该站点第一条数据所在行数 end_in_data_new=row_data_new(i,1) ;在原数据文件中该站点最后一条数据所在行数 rows=start_in_data_new-end_in_data_new nyears=row_data_new(i,3)-row_data_new(i,2)+1 ;该站点有多少年的数据 do j=0,nyears-1 do k=0,11 m=start_in_data_new+12*j+k ;数据在data_new的下 P_anomaly(i,i,i,j,k)=pa(m,3) end do end do end do system("rm -f Pa.nc") fout= addfile("Pa.nc","c") setfileoption(fout,"DefineMode",True) fAtt = True fAtt@title = "The monthly anomaly of precipitation and itsdegree" fileattdef(fout,fAtt) dimNames=(/"sta_id","lon","lat","year","month"/) dimSizes=(/stations_count,stations_count,stations_count,-1,12/) dimUnlim = (/False,False,False,True,False/) filedimdef(fout,dimNames,dimSizes,dimUnlim) fout->sta_id =sta_id fout->lon = lon fout->lat = lat fout->year =year fout->month =month
fout->P_anomaly = P_anomaly
最后ncdump查看生成的nc文件是这样的,泪崩啊。┭┮﹏┭┮
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