登录后查看更多精彩内容~
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
别人写好的,我改进了一下,可以求回归,超前滞后回归。
cz---整型变量,输入参数。超前滞后参数 n——整型变量,输入参数。观测数列长度 x——长度为n的一维实型数组,输入参数。存放自变量x的n个值。 y——长度为n的一维实型数组,输入参数。存放与自变量x相对应的n个y观测值。 a——实型变量,输出参数。回归系数,即线性回归方程的一次项系数。 b——实型变量,输出参数。回归系数,即线性回归方程的常数项。 q——实型变量,输出参数。偏差平方和。 s——实型变量,输出参数。平均标准偏差。 p——实型变量,输出参数。回归平方和。 umax——实型变量,输出参数。最大偏差。 umin——实型变量,输出参数。最小偏差。 u——实型变量,输出参数。偏差的平均值。 !***************************** ! 回归子程序 subroutine yxhg(cz,n,x,y,a,b,q,s,p,umax,umin,u) implicit none integer n,i,j,k integer nn real xv,yv,a,b,s,q,p,umax,umin,u,dxy,dxx,dx integer cz real(4),dimension(n)::x,y real,dimension(n-abs(cz))::xx,yy if(cz>=0) then do i=1,n-cz xx(i)=x(i) yy(i)=y(i+cz) end do else do i=1,n+cz xx(i)=x(i+abs(cz)) yy(i)=y(i) end do end if nn=n-abs(cz) xv=0 yv=0 do i=1,nn xv=xv+xx(i) yv=yv+yy(i) end do xv=xv/n yv=yv/n dxx=0.0 dxy=0.0 do i=1,nn q=xx(i)-xv dxx=dxx+q*q dxy=dxy+q*(yy(i)-yv) end do a=dxy/dxx b=yv-a*xv q=0 u=0 p=0 umax=-1.0e10 umin=1.0e20 do i=1,nn s=a*xx(i)+b q=q+(yy(i)-s)**2 p=p+(s-yv)**2 dx=abs(yy(i)-s) if(dx.gt.umax)then umax=dx endif if(dx.lt.umin)then umin=dx endif u=u+dx/n end do s=sqrt(q/n) end !***************************************** |