请哪位高人帮分析一下，这种气象插值方法名字叫做什么？

造字仓颉

我在数据处理过程中遇到需要插值的时候，有个问题，就是不知道这种插值方法是什么？  比如：A站有300天数据，每天有144个时次的数据，这样共有43200组数据；B站距离10公里左右，只有同步的275天数据，缺失25天的数据（这25天可能不是连续的数据，也可能不是每天都完整的缺失），我用A站与B站同步的275天数据，建立一个一次函数，R^2=0.99以上。我用这个函数，从A站对应时次来计算出B站25天缺失的数据。这种方法是什么？可信性有多大？

longlivehj

这个不叫“线性回归”么？在水文、气象资料的插补展延中常用。

造字仓颉

非常感谢。线性回归我倒是知道，但是没想过这样用。

造字仓颉

longlivehj 发表于 2014-7-20 23:49
这个不叫“线性回归”么？在水文、气象资料的插补展延中常用。

请问这样缺失的25天，3600个数据，还有什么插值方法可以合理的插完整呢？

longlivehj

造字仓颉 发表于 2014-7-20 23:54
请问这样缺失的25天，3600个数据，还有什么插值方法可以合理的插完整呢？

哇，这个很多了。
像你说的利用邻近站点的，可以用线性的，也可以用非线性的。如果不利用邻近站点，可以直接插值，或者拟合，甚至用一些复杂模型（比如，人工神经网络）通过其他要素得到。
网上这方面资料很多。

言深深

由于你只有2个站点，插出来的效果很难说。用回归的时候需要看此二站局地天气气候是否比较类似，如果一个在山南，一个在山北，可能差别就比较大了。需要自己评估一下的。
此外，对空间插值比较困难，原因也是站点太少。只能对时间插值，如果缺的比较少（25天/300天=0.08，这个还行）插起来应该也是可以的。此外，由于你是10分钟一次，因此简单的线性插值就可以，如果缺测连续比较长，比如一下子连续缺了2天，就不能线性插值了，可以用一段时间的平均来代替，比如8点的就用近一周/月8点的数据代替，此时可以与A站资料进行比对，确定用哪一段时间代替为最佳。

【以上只是提供一股思路，程序写起来比较困难，自己琢磨吧】

无言吖啊

看一看撒

tmmiw

你的问题叫相关性分析