求教EOF分解前几个模态方差过小的原因

天见

我用matlab里面自带的EOF函数编写了一个EOF分解程序，对3年的风场（每日平均值）进行EOF分解，风场为距平值，结果显示前3个模态累计方差才55%。我是重复别人的试验，我区域设置，数据都跟别人的一样，人家的累计方差达到91%，不知道为什么。是不是不同的EOF程序结果会差别明显？求指教，好烦，忙活了好久，就是累计方差上不去。matlab中EOF分解我试了3中方法，结果都一样，都不满意！

linikiku

“日值距平场”的EOF的每个模态的方差贡献应该不大，你能算出3个累积达到55%已经相当好啦，能达到90%以上就不可信了。因为影响日值变量的因素太多，不像月值和年值的变量那样影响方差变动的因素相对少。

linikiku

哦，你不是把季节变化还保留着吧？那样的话，季节变化应该占主要的部分，你的日距平是怎么算的？

天见

linikiku 发表于 2014-7-25 17:00
哦，你不是把季节变化还保留着吧？那样的话，季节变化应该占主要的部分，你的日距平是怎么算的？

风场数据是每天一个值，日距平是对于某一格点，算这一格点时间序列的距平，这样的话每个格点具有不同的距平值。难道这样算不妥？

天见

linikiku 发表于 2014-7-25 16:56
“日值距平场”的EOF的每个模态的方差贡献应该不大，你能算出3个累积达到55%已经相当好啦，能达到90%以上就 ...

本来想把别人的方法应用到自己感兴趣的研究领域，就先完全按照人家的做一篇，想看看结果是不是那样。我下载的数据，试验的数据区域什么都是按照人家一模一样，但是文章中前三个模态达到91%,我的只有55%，不知道是不是EOF程序的问题还是什么！但是EOF程序理论上应该没问题，因为其能还原原始数据，只不过是用matlab编写的。或者是数据的问题，因为在数据用的过程中，有要插值没有风场数据的过程。真是不知道问题到底出在哪！是不是有其它的EOF方法可以提高前几个模态的方差贡献率？敬请指教！

linikiku

天见 发表于 2014-7-26 20:01
风场数据是每天一个值，日距平是对于某一格点，算这一格点时间序列的距平，这样的话每个格点具有不同的距 ...

你这样计算的距平值应该还有年周期的变化，如果有年周期存在，那前3个的方差的累计贡献达到91%是可能的的。

linikiku

天见 发表于 2014-7-26 20:06
本来想把别人的方法应用到自己感兴趣的研究领域，就先完全按照人家的做一篇，想看看结果是不是那样。我下 ...

是不是你的matlab的eof程序的参数的设定有什么不同？

天见

linikiku 发表于 2014-7-28 22:07
是不是你的matlab的eof程序的参数的设定有什么不同？

我就用的matlab自带的程序svd进行计算的，里面没有说要设置什么参数的！

天见

linikiku 发表于 2014-7-28 22:05
你这样计算的距平值应该还有年周期的变化，如果有年周期存在，那前3个的方差的累计贡献达到91%是可能的的 ...

应该是，那个人用这个发了好几篇高影响因子的文章，应该不会造假，但是为什么我的结果就是不行呢？郁闷中。。。，发邮件给那个人，没回，印度人！

麦田_smile

他是不是滤过波，感觉eof程序出问题的概率不大 也许他在eof前对数据做了某些处理