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最近做的东西需要用到地面气象站点的逐日气象数据,处理缺失数据的时候,在网上看到有RegEM这么一个方法,看了一些资料,但由于统计和英文水平均不过关。。。糊里糊涂的,遂想问问有谁了解这个东东,可以交流下。
顺便分享一下这个方法的程序,给个链接:http://www.clidyn.ethz.ch/imputation/
我对这个方法的疑问大致有以下几个方面:
(1)使用RegEM方法进行缺失数据插补后,是否有对插补结果的合理性进行检验的手段?
(2)我在网上下载到了RegEM的matlab程序,并用一个包含有NaN的10*10矩阵进行试验,每一行代表一次观测,每一列代表一个站点,发现即使某一列(即某个站点)只有一个观测(即其他9个均缺失)时,该方法仍然能把所有9个缺失数据全部插补出来;同样,如果某一行只有一个观测时,其他9个缺失数据也可以全部插补出来。 但是比较担心的是这个结果的可靠性,数据缺失过多的时候会不会造成结果不可靠,如何权衡?
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