关于统计降尺度的主成分分析和多元线性回归

gercibee

我看了一些论文，一般是选几个预报因子比如500hpa的温度场，风场，湿度场等。然后对这几个预报因子进行主成分分析。然后用站点数据和预报因子的主成分进行多元线性回归。
这是我理解的步骤，不知道是否正确。
但是有一个疑问一直没理解好。作为站点数据资料比如月均温，是按时间排列的一个点的数据，而预报因子做主成分分析之后是一个二维的值，这怎么做多元线性回归呢？

超台十八

也有直接用插值做的吧，主成分做的好像不多。

gercibee

超台十八 发表于 2015-4-2 12:18
也有直接用插值做的吧，主成分做的好像不多。

请问一下插值是一个什么思路呢？

超台十八

gercibee 发表于 2015-4-2 15:18
请问一下插值是一个什么思路呢？

就是某些量可以直接预报呀。。你做的是温度和雨量？

gercibee

超台十八 发表于 2015-4-2 16:29
就是某些量可以直接预报呀。。你做的是温度和雨量？

做降雨吧，你说如果做站点的观测值和NCEP资料的预报因子，比如温度，湿度，uv风的话是不是也得先把站点数据插值之后才能做啊？

suqinsun

楼主有思路了吗？

KBqian

好像可以找程序做的吧

gercibee

suqinsun 发表于 2015-4-3 16:02
楼主有思路了吗？

有点思路，怎么你也要做降尺度吗？

suqinsun

gercibee 发表于 2015-4-3 16:42
有点思路，怎么你也要做降尺度吗？

是啊，现在在看文献。

gercibee

suqinsun 发表于 2015-4-7 08:41
是啊，现在在看文献。

你要做什么方面的降尺度啊？