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EOF的前两个解释方差特别的小,正常么

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新浪微博达人勋

发表于 2015-9-5 22:16:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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EOF的结果前两个莫泰的解释方差非常小,是用的原始数据,没有进行距平和标准化,这样为啥还这样小,正常么,有解决的办法么,求助各位知道的大神
密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

发表于 2015-9-5 22:32:23 | 显示全部楼层
看你分解的是什么了,如果是气候数据,感觉第一模态方差贡献会很大,应该会在90%以上,因为是季节变化占主导
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2015-9-6 08:15:32 | 显示全部楼层
Aires 发表于 2015-9-5 22:32
看你分解的是什么了,如果是气候数据,感觉第一模态方差贡献会很大,应该会在90%以上,因为是季节变化占主 ...

是各个月份频率统计数据,这样的数据是不是就不会很大呀,那不是很大是不是就没有什么太大的意义呀?
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新浪微博达人勋

发表于 2015-9-6 10:12:34 | 显示全部楼层
小船 发表于 2015-9-6 08:15
是各个月份频率统计数据,这样的数据是不是就不会很大呀,那不是很大是不是就没有什么太大的意义呀?{:eb ...

没有做过频率统计的EOF,如果方差贡献都很接近,可能就没啥意义了吧
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2015-9-6 15:45:56 | 显示全部楼层
Aires 发表于 2015-9-6 10:12
没有做过频率统计的EOF,如果方差贡献都很接近,可能就没啥意义了吧

好的吧,谢谢你的解答
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