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总结了一下研究两个场时空变化关系的几个方法,有不对的地方,请大家指正: 假如有两个标准化气象要素场资料,A(m1*n) B(m2*n)。这里把A、B两个场都做了转换,经纬坐标转换为一维, 方法一:EOF+回归分析 对A进行EOF分解得到时间序列(第一模态或是某一模态),与B进行回归分析。 比如,得到太平洋sst的第一模态时间序列y1(1*n),回归n月平均的全球200hPa位势高度场hgt(m2*1),得到系数b(m2*n)的分布图。 方法二:MV-EOF 将A、B矩阵放在一起变成X,再使用EOF。
比如,研究热带印度洋,综合考虑到850hPa风场、sst,将这两个常按空间维顺序,存放入一个矩阵X,进行EOF分解,得到两个场公用的时间系数,还有两个场放在一起的空间向量,可以按照空间维顺序提取两个场。看到资料上说,MV-EOF侧重于分析分析时间系数的特征。
可以参考帖子: 方法三:典型相关分析 构造新变量u,它由A矩阵的m1 个行向量线性组合而成,系数为L; 同理构造新变量v,它由B矩阵的m2个行向量线性组合而成。系数为M 寻找L,M,使u和v之间的相关系数达到最大。 比如,研究两地区的遥相关关系,利用达尔文气压分别与塔希提气压做典型相关分析,取T=Raa^1/2*Rab*Rbb^1/2,求T的特征向量和特征值。 方法四:SVD 解出两个场对应的的空间分布,代表两个场联系的空间向量 这个参考下面帖子中的方法一 标准化数据太平洋sst和500hpa高度位势场,进行SVD分解,取第一对奇异向量进行分析
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