NCL计算的时候如何跳过缺测值

二爷的屁股

RT，在用NCL进行条件区域平均计算的时候，由于有缺测值的存在，导致计算结果全是缺测值。
PS：由于是只挑选区域中满足条件的点进行区域平均计算，所以未使用内置函数

lxc0818

二爷的屁股 发表于 2015-12-14 22:40
我查了一下，这个是判断哪些是缺省，并返回True、False，具体的话应该怎么使用才能在计算的时候避开缺省 ...

配合b = where(ismissing(b),a,b) ,可以把缺测值设成a,一般设成0

风往北吹

avg
Computes the average of a variable regardless of dimensionality.

Prototype

        function avg (
                x  : numeric   
        )

        return_val [1] :  float or double
Arguments

x
An array of one or more numeric values of any dimensionality.

Return value

The return value will be a scalar of type double if x is double, and a scalar of type float otherwise.

Description

Returns the average of a variable regardless of dimensionality. avg ignores missing values (x@_FillValue). To determine the number of data values used to calculate the average use:

   N = num(.not.ismissing(x))

lxc0818

ismissing()

66kqkq

还可以自己设置一下缺测值
casum@_FillValue =

菜的不能再菜

ismissing()

井中月

你使用wgt_areaave算的吗？这个函数可以避开缺省值啊

二爷的屁股

lxc0818 发表于 2015-12-10 09:39
ismissing()

我查了一下，这个是判断哪些是缺省，并返回True、False，具体的话应该怎么使用才能在计算的时候避开缺省？

亽小笨蜑■ɑ

请问楼主最后怎么解决的呢，谢谢

zongqing123

请问楼主最后怎么解决的呢，谢谢