发布MeteoInfo 1.3.2

MeteoInfo

发布MeteoInfo 1.3.2。引入了JTS Topolygo Suite代码，JTS提供了一套空间数据操作的核心算法，是很多开源GIS软件的核心部件。引入JTS可以极大的增强MeteoInfo的空间数据操作、分析功能。新版本增强了图层编辑功能，增加了剪切、复制、粘贴图元要素，给多边形增加洞，分隔和合并要素的功能。增加了空间分析菜单，目前只提供了图层缓冲区分析（buffer）和裁剪分析，其它空间分析功能会在后续版本添加。


在脚本中增加了topology模块，引入该模块可以进行要素的空间计算：intersect, union, difference, symdifference, buffer, convexhull, split。

1. import mipylib.topology as tp
   
2. 
   
3. axesm()
   
4. lworld = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp')
   
5. geoshow(lworld, edgecolor='k', facecolor='g')
   
6. #Add line
   
7. lat = [15, 0, -45, -25]
   
8. lon = [-100, 0, 70, 110]
   
9. line1 = geoshow(lat, lon, size=2, color='r')
   
10. buf1 = tp.buffer(line1,5)
    
11. geoshow(buf1, color='y')
    
12. geoshow(lat, lon, size=2, color='r')
    
13. #Add polygon
    
14. lat = array([30, 0, 18, 48, 30])
    
15. lon = array([60, 70, 130, 120, 60])
    
16. g1 = geoshow(lat, lon, displaytype='polygon', color=[150,230,230,230], edgecolor='b', size=2)
    
17. lat = lat + 10
    
18. lon = lon + 10
    
19. g2 = geoshow(lat, lon, displaytype='polygon', color=[150,230,230,230], edgecolor='b', size=2)
    
20. g3 = tp.intersect(g1, g2)
    
21. geoshow(g3, color='r')
    
22. #Set extent
    
23. xlim(-180, 180)
    
24. ylim(-90, 90)
    
25. xticks(arange(-180, 181, 30))
    
26. yticks(arange(-90, 91, 30))
    
27. title('Buffer and intersection')

import mipylib.topology as tp<br /> <br /> axesm()<br /> lworld = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp')<br /> geoshow(lworld, edgecolor='k', facecolor='g')<br /> #Add line<br /> lat = [15, 0, -45, -25]<br /> lon = [-100, 0, 70, 110]<br /> line1 = geoshow(lat, lon, size=2, color='r')<br /> buf1 = tp.buffer(line1,5)<br /> geoshow(buf1, color='y')<br /> geoshow(lat, lon, size=2, color='r')<br /> #Add polygon<br /> lat = array([30, 0, 18, 48, 30])<br /> lon = array([60, 70, 130, 120, 60])<br /> g1 = geoshow(lat, lon, displaytype='polygon', color=[150,230,230,230], edgecolor='b', size=2)<br /> lat = lat + 10<br /> lon = lon + 10<br /> g2 = geoshow(lat, lon, displaytype='polygon', color=[150,230,230,230], edgecolor='b', size=2)<br /> g3 = tp.intersect(g1, g2)<br /> geoshow(g3, color='r')<br /> #Set extent<br /> xlim(-180, 180)<br /> ylim(-90, 90)<br /> xticks(arange(-180, 181, 30))<br /> yticks(arange(-90, 91, 30))<br /> title('Buffer and intersection')

MeteoInfo

合并要素的示例：将北京、天津、河北省合并为京津冀一个区域。

“编辑 -> 创建新图层”菜单创建一个Polygon（多边形）图层。选中bou2_4p.shp图层并点击“切换编辑状态按钮”使其处于可编辑状态（图层名有红色边框），用鼠标选取北京、天津、河北区域（按住Ctrl或Shift键可多选），“编辑 -> 复制”菜单复制选中区域至剪贴板。


选中新建的Polygon图层，并使其处于可编辑状态，“编辑 -> 粘贴”菜单将剪贴板中的要素粘贴至新建图层中。


选中所有要素，“编辑 -> 合并选中的要素”菜单合并为京津冀一个区域。


最后停止编辑并保存新建图层为shape文件。

石破天惊

王老师，我就是想表达一下对你的支持和敬意，meteoinfo确实越来越好用

wsjqxjy

热烈祝贺，相信MeteoInfo一定回更好！

aas314

    致敬  拜谢

cat1106123

支持王老师！拜谢！

leenzi

热烈支持，希望不远的将来meteoinfo和arcgis一样的强大

fengkp

{:5_231:}{:5_231:}

KIMO23

{:eb502:}{:eb502:}  感謝您

movlan

学习！ 一直在关注该软件··