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关于逐步回归的一些问题

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发表于 2016-3-29 15:04:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
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使用语言: MATLAB
我看过提问的智慧: 看过
自己思考时长(天): 7
问题概况: 模拟结果和想象的不一致
问题截图: -
系统平台: win 32

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本帖最后由 Howie721 于 2016-3-29 15:08 编辑

最近在做关于湍流参数(Cn2)预报的一些工作,想使用统计预报的方法试试,结果遇到了一些问题,希望有做过相关统计预报的气象人。求支招,不慎感谢!!!

1、我想用逐步回归的方法建立多元线性回归方程,建立湍流强度(Cn2)---预报量---和温度、压强、辐射通量等大尺度气象参数(因子)之间的预报方程。但自己通过从ERA-Interim上下载的一些变量,一共17个,使用MATLAB进行逐步回归,通过检验的仅有3个(引入的置信度95%)而且拟合后的相关度只有0.15,请问这是因为逐步回归这个方法不适用吗?是不是表明Cn2和我所选的参量之间并没有线性关系?如果逐步回归是有效的,接下来应该如何改进才能提高相关度?还是应该放弃逐步回归?

2、个人的疑问:统计预报是否对所有的气象预报量都是有效的?尤其是像湍流这种物理机制都不是很清楚的过程,统计预报是否有用?这种预报的方法对于湍流这样的过程是能够有效果的吗?我想通过统计预报的方法进行预报湍流,这种思路是可行的吗?

3.ERA-Interim今年的数据什么时候可以下载,不慎感谢!!!
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