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发表于 2016-12-8 16:23:21
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- % Mann-Kendall突变检测
- % 数据序列y
- % 结果序列UFk,UBk2
- %读取excel中的数据,赋给矩阵y
- %获取y的样本数
- %A为时间和降水数据列
- x=降水(:,1);%时间序列
- y=降水(:,2);%降水数据列
- N=length(x);
- n=length(y);
- % 正序列计算---------------------------------
- % 定义累计量序列Sk,长度=y,初始值=0
- Sk=zeros(size(y));
- % 定义统计量UFk,长度=y,初始值=0
- UFk=zeros(size(y));
- % 定义Sk序列元素s
- s = 0;
- % i从2开始,因为根据统计量UFk公式,i=1时,Sk(1)、E(1)、Var(1)均为0
- % 此时UFk无意义,因此公式中,令UFk(1)=0
- for i=2:n
- for j=1:i
- if y(i)>y(j)
- s=s+1;
- else
- s=s+0;
- end;
- end;
- Sk(i)=s;
- E=i*(i-1)/4; % Sk(i)的均值
- Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk(i)的方差
- UFk(i)=(Sk(i)-E)/sqrt(Var);
- end;
- % ------------------------------正序列计算end
- % 逆序列计算---------------------------------
- % 构造逆序列y2,长度=y,初始值=0
- y2=zeros(size(y));
- % 定义逆序累计量序列Sk2,长度=y,初始值=0
- Sk2=zeros(size(y));
- % 定义逆序统计量UBk,长度=y,初始值=0
- UBk=zeros(size(y));
- % s归0
- s=0;
- % 按时间序列逆转样本y
- % 也可以使用y2=flipud(y);或者y2=flipdim(y,1);
- for i=1:n
- y2(i)=y(n-i+1);
- end;
- % i从2开始,因为根据统计量UBk公式,i=1时,Sk2(1)、E(1)、Var(1)均为0
- % 此时UBk无意义,因此公式中,令UBk(1)=0
- for i=2:n
- for j=1:i
- if y2(i)>y2(j)
- s=s+1;
- else
- s=s+0;
- end;
- end;
- Sk2(i)=s;
- E=i*(i-1)/4; % Sk2(i)的均值
- Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk2(i)的方差
- % 由于对逆序序列的累计量Sk2的构建中,依然用的是累加法,即后者大于前者时s加1,
- % 则s的大小表征了一种上升的趋势的大小,而序列逆序以后,应当表现出与原序列相反
- % 的趋势表现,因此,用累加法统计Sk2序列,统计量公式(S(i)-E(i))/sqrt(Var(i))
- % 也不应改变,但统计量UBk应取相反数以表征正确的逆序序列的趋势
- UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var);
- end;
- % ------------------------------逆序列计算end
- % 此时上一步的到UBk表现的是逆序列在逆序时间上的趋势统计量
- % 与UFk做图寻找突变点时,2条曲线应具有同样的时间轴,因此
- % 再按时间序列逆转结果统计量UBk,得到时间正序的UBk2,做图用
- UBk2=zeros(size(y));
- % 也可以使用UBk2=flipud(UBk);或者UBk2=flipdim(UBk,1);
- for i=1:n
- UBk2(i)=UBk(n-i+1);
- end;
- % 做突变检测图时,使用UFk和UBk2
- figure(3)%画图
- plot(x,UFk,'r-','linewidth',1);
- hold on
- plot(x,UBk2,'b-.','linewidth',1);
- plot(x,1.96*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- plot(x,2.56*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- axis([min(x),max(x),-5,5]);
- legend('UF统计量','UB统计量');
- xlabel('年份','FontName','TimesNewRoman','FontSize',9);
- ylabel('统计量','FontName','TimesNewRoman','Fontsize',9);
- %grid on
- hold on
- plot(x,0*ones(N,1),'-.','linewidth',0.5);
- plot(x,1.96*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- plot(x,-1.96*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- plot(x,2.56*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- plot(x,-2.56*ones(N,1),':','linewidth',0.5);
- time=1951:6:2014
- Xlabel('年份');
- Ylabel('统计量');
复制代码
我也是下载别人的,你试试看可不可以 |
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