关于trajstat聚类

dtlyr · 发表于 2016-6-23 20:41:08

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如图，站点一年的24h后向轨迹如图1，由于只关心轨迹方向，所以悬着angle的聚类计算，TSV如图所示，选择4条聚类，为什么聚类后只显示北方的轨迹。对于聚类计算的原理不是很清楚，以及euclidean和angle的区别是什么？

石榴之爱 · 发表于 2016-6-23 21:11:26

聚类的基本思想是按照轨迹路径最接近的原则进行多条轨迹合并分组。为定义数据点间的相似度会定义一个距离函数，通常会用空间距离度量，即euclidean；angle应该就是通过角度度量空间距离。

石榴之爱 · 发表于 2016-6-23 21:16:11

本帖最后由石榴之爱于 2016-6-23 21:18 编辑

你的TSV中6和4也差不多大，选择4未必是最合适的

dtlyr · 发表于 2016-6-23 21:31:21

石榴之爱发表于 2016-6-23 21:11
聚类的基本思想是按照轨迹路径最接近的原则进行多条轨迹合并分组。为定义数据点间的相似度会定义一个距离函 ...

谢谢，解释的很清楚

dtlyr · 发表于 2016-6-23 21:34:16

石榴之爱发表于 2016-6-23 21:11
聚类的基本思想是按照轨迹路径最接近的原则进行多条轨迹合并分组。为定义数据点间的相似度会定义一个距离函 ...

但是为什么没有来自南方的轨迹呢？即使我选择聚类数目为6

石榴之爱 · 发表于 2016-6-23 22:10:22

你可以多尝试几种，在TSV迅速增大之前的聚类都是合理的

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