介绍气候研究中几个常用Python包给大家

Sebastian

       最近几年Python 在大气中的应用已经推广的不错了，每年 AMS 年会也都有专门的talk介绍相关的内容，今天就介绍几个在climate research中常用的几个package 给大家。
        1. eofs，顾名思义就是一个做EOF分析的package，网址在这里 eofs；开发者是Oxford的Andrew Dawson 。安装前需要装 numpy 包，需要用 iris 或者cdms2 接口就需要安装相应的package 。代码完全是python的，不需要其他库或者fortran，c的依赖。安装也非常简单，用conda

1. conda install -c conda-forge eofs

复制代码

或者 pip

1. pip install eofs
   

复制代码

安装都可以。更多具体内容可以去看readme和文档。BTW，参考文献在此 eofs: A Library for EOF Analysis of Meteorological, Oceanographic, and Climate Data

         2. pyeemd 最近emd或者eemd的在气候中的应用也比较多，论坛里一般分享的最多的就是“官方”的matlab版本，这里我分享一个python的，网址在此 pyeemd。这个安装相对比较复杂一点（其实也没复杂到哪儿去）。使用pyeemd需要libeemd，这是一个c语言写的库（编译时需要gsl库），下载后经过常规编译之后生成一个静态库libeemd.a，一个动态库libeemd.so，和相应头文件 eemd.h,一般指定静态库 *.a（LIBRARY_PATH）或者动态库 *.so（LD_LIBRARY_PATH）的位置就可以 。用C 直接用eemd这个库也可以，速度上比matlab版本是有提升的。

         pyeemd 就体现出python胶水语言的特点了，运行python代码时，python会自动通过你设置的路径地址（LD_LIBRARY_PATH）自动寻找 libeemd.so 这个库文件。
安装也很简单，

1. python3 setup.py install --user

复制代码

就可以，更多内容详见文档。
关于libeemd 参考文献在这里 Introducing libeemd: a program package for performing the ensemble empirical mode decomposition

上述两个 package 均在macOS 10.10 和10.11下测试通过，编译 libeemd  使用16.01.1版本的intel编译器

931404656

不错学习学习

艾森Meltity

非常感谢楼主，学习了

wuxy17

学长我要文章！

kayoshina

赞！非常有用！

lgz

非常感谢楼主，学习了

guoaxing

非常感谢楼主，学习了

303924139

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xzshzzh918

很棒，谢谢分享

lovesun2000

学习学习~~~~~