关于回归检验

四月雨之音

我利用regCoef_n回归以后利用解释里头的第一种方法prob = betainc(df/(df+tval^2),df/2.0,b) 画了图1，用第二种设置方法 prob2 = (1 - betainc(df/(df+tval^2),df/2.0,b) )画了图2，利用回归函数自带的tval画了图3，然后。。是不一样的。。那么是不是说明图2这种设置更对呢？毕竟最靠近用tval画的？这是第一个疑问，然后图4 是我不信邪又用了student_t画的，和图一倒是很像。。说明这两种方法都是对的，该信哪个呢？请教有经验的大牛们，这是啥子情况？先表达感谢！谢谢！这里呢我的自由度是43（45年）
sres2@cnLevels              = (/-2.695,-2.017,2.017,2.695/)                     ;
sres2@cnFillColors          = (/"dodger blue","light blue","yellow","khaki","coral"/)
然后图一图二都是如下：
sres1@cnLevels              = (/-0.99,-0.95,0.95,0.99/)                     ;
sres1@cnFillColors          = (/"dodger blue","light blue","yellow","khaki","coral"/)
第二个疑问，我用相关系数的来检验也有些不同，如第四张图，我原本是觉得肯定有不同的，但结果还是比我想象的更加不同，那么理论上应该可以用这种检验是否实际画图还可以呢？（也是sres1的设置哦）

mazs

学习学习，一起进步。

四月雨之音

恩恩，之前有事耽搁了，一直没回来解释一下，我现在弄明白了，跟着文献画了以后发现prob2是没问题的，可以放心使用，而prob1是1-prob2所以话的时候就是0-0.05的范围，我那样设置的是0.95-1的肯定有问题，所以大家注意一下，以后使用的话。至于用rtest，个人认为不是很靠谱，因为这毕竟是检验相关系数的，如果要拿来用得multiply一个变化的系数，这个我就不建议了，回归就用自带的检验吧

大扫把

谢谢！正困惑这件事！学习了

田甜恬

学习到了学习到了谢谢楼主

lz20200901@

mark一下，后期学习

lz20200901@

学习学习。mark