ncl 如何对eof空间场做标准化，并且里面有缺测值

liyuan3970

最近用一个统计方法，里面提到一个处理细节，是把eof空间场标准化后，用标准化后的eof空间场，和作eof的资料数据，计算主成分，因为计算的eof没个模态都是一个二维空间场啊，这里怎么做标准化呢？我是想着将这个空间场数组变成一维的然后用dim_standirize_n这个语句算，然后再变回二维去，但是又想到因为eof里面可能有缺测值，就试试那个函数有没有计算缺测？于是编了一个测试程序

begin
x=(/1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,2,2,2,1,1,1,2,2/)
x@missing_value=2
x@_Fillvilue=2
printVarSummary(x)
y=dim_standardize(x, 1)
print(y)
end

输出来的y可以看到是计算了缺测的！！！！！

Variable: y
Type: float
Total Size: 76 bytes
            19 values
Number of Dimensions: 1
Dimensions and sizes:   [19]
Coordinates:
Number Of Attributes: 1
  _FillValue :  9.96921e+36
(0)     -0.164399
(1)     -0.164399
(2)     -0.164399
(3)     -0.164399
(4)     -0.164399
(5)     -0.164399
(6)     -0.164399
(7)     -0.164399
(8)     -1.726189
(9)     -1.726189
(10)    -1.726189
(11)    1.397391
(12)    1.397391
(13)    1.397391
(14)    -0.164399
(15)    -0.164399
(16)    -0.164399
(17)    1.397391
(18)    1.397391




那么问题来了？
1  如果数据中有缺测值，该如何标准化？
2.eof的空间场将其变成一维数组在标准化是否合理？


求大神指导

ZYRRR

请问楼主解决了吗