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[混合编程] [已收纳]关于数学工具在工作上应用的理解

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新浪微博达人勋

发表于 2018-2-12 11:23:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 15195775117 于 2021-1-27 13:54 编辑

本人从事环保仪器行业数据处理工作,很有兴趣把数学知识,通过数学软件(如Matlab等),实现在工作上;
但是数学系统很庞大,我也只学过高数、统计、线代这些大学必修课程,偏微分、变分之类的也没学会,
那么,我需要对数学进行补习,提高技能,这对以后提升身价,有很大助力;
这个帖子罗列了些热门数学词汇,我试着分析下与我工作的联系,分清轻重缓急,争取2018更上一层楼;
1,一维数据分析工具
热门词汇:“时间序列分析”,“滤波”,“信号系统”,“小波分析”
实例:一辆装着扬尘仪的车在市内走航(走航就是车边走边测),监测数据是时间和位置的函数,
细的来说,早中晚交通高峰时段、早晚边界层升降时段对PM2.5和PM10影响十分明显;
城市不同功能区,污染物排放量大不同,开阔程度对风速影响也较大;
以我的肤浅的设想,希望把影响数据的主成分尽量分离出来:
监测数据=f(经纬度,时间,气象)
timg.jpg
当然,这种想法未必科学,但从公司需求来看是足够了,
公司对科学性不是太追求,(80%炫+20%科学性)是公司的需求比例。
这对个人能力的提升也是有好处的。
2,解方程(组)工具
热门词汇:“线性代数”,“常微分方程”,“偏微分方程”,“偏微分方程数值解”+MATLAB
大学时解方程都是草稿纸上手算,十分耗时耗精力,其实理解原理后完全用matlab计算,
重视计算,忽视原理,这是大学教学中轻重颠倒的典型失败。
以前学的数学,解方程是个重要内容,但工作中几乎没有解过方程,为什么呢?
因为公式消失了!
一方面,经典公式无法利用,比如气象上公式基本都有温度气压,而你没有这个数据,联立的方程组有无穷解;
另一方面,解方程的过程已经集成为代码,调用函数和工具箱即可,省去了很多中间步骤;
所以我觉得,对于解方程,在意不在形,深度理解心法即可。
3,高阶数学工具
热门词汇:“神经网络”,“机器学习”,“支持向量机SVM”
应该不会太难,毕竟现在工具很多,重要的还是理解原理,浇灌时间。
4,循序渐进:实变函数-泛函-小波/变分
本科与读研阶段的课程安排是个大坑,很多数学课程是在没上“先修课程”的前提下强制上课的,都是血泪:
没开《复变函数》就上《数学物理方程》,生生的硬背,无限的痛苦!
没开《泛函分析》就上《数据同化》(里面有各种变分法),也是硬背,老师也知道学生不会。
我有时想,学生们真不是笨,是被坑了!
5,图论与有限元分析
有的数学工具的应用领域不适合目前我的工作,不看

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新浪微博达人勋

发表于 2018-2-13 11:25:21 | 显示全部楼层
不会数学做什么都难
密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

发表于 2018-2-18 15:22:34 | 显示全部楼层
赞同楼主的看法
密码修改失败请联系微信:mofangbao
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