有关滑动平均 超前滞后相关 距平化 标准化的概念问题

累到飞起

大佬们，请问 滑动平均 后的时间序列能不能用来做 超前滞后相关 啊，或者 滑动平均处理 算不算 标准化处理 或者 距平化处理啊？

陶蜜云

滑动平均：可用13点滑动平均去除年以下的信号，可用5点滑动平均去除年际变化（对于年分辨率的数据）。优点是较好保存时间序列的长度，缺点是对于年以内的强信号不能彻底去除，影响结果的分析。要注意：滑动平均尽量不要多次使用，不然会大大缩小时间序列的自由度。
滑动平均后的时间序列可以做超前滞后相关。滑动平均处理和标准化、距平化处理不一样的。

文质彬

滑动平均后再求相关，能做当然能做，但求得的相关系数会更大，相应的临界相关系数也会更大，要做检验可以参考相关论文。 个人认为，滑动平均处理不算标准化处理或者距平化处理，标准化处理或者距平化处理后求相关结果应该和原值一样。

累到飞起

文质彬 发表于 2018-4-26 09:11
滑动平均后再求相关，能做当然能做，但求得的相关系数会更大，相应的临界相关系数也会更大，要做检验可以参 ...

有道理 小本本记住了。

累到飞起

陶蜜云 发表于 2018-11-8 19:57
滑动平均：可用13点滑动平均去除年以下的信号，可用5点滑动平均去除年际变化（对于年分辨率的数据）。优点 ...

有道理，所以现在我一般先谱分析，然后用低通，带通，高通滤波获取想要的信号。

杨大只

那5日滑动平均后的数据能否再作距平化分析呢？

累到飞起

杨大只 发表于 2021-7-4 21:37
那5日滑动平均后的数据能否再作距平化分析呢？

我目前理解，滑动平均，滤波这些操作只是去除了数据中一部分频率的信号。对这样的数据做距平化处理的对象就是对剩下的信号。

杨大只

累到飞起 发表于 2021-7-19 16:07
我目前理解，滑动平均，滤波这些操作只是去除了数据中一部分频率的信号。对这样的数据做距平化处理的对象 ...

那这样理解 再做距平化处理还是有一定意义的，感谢！