求助关于WRFDA同化化学场观测数据

qqqin

各位好，WRFDA中包含了3dvar，4davar，etkf，hybrid等同化方法，
在利用WRF-chem根据排放清单模拟出初步的浓度值后,
不知是否有用过WRFDA中的方法同化化学场而不是气象场的观测数据，如SO2,CO,CO2,PM2.5,NOx等，
从而模拟出较好的浓度值，甚至优化其先验排放量？
处理方法是否与气象场的处理方法类似呢，有哪些步骤需要注意，能否分享下大家的经验？
谢谢！

sihaike007

建议试试增加化学机制作用，这样效果可能更明显。

qqqin

sihaike007 发表于 2018-4-28 07:37
建议试试增加化学机制作用，这样效果可能更明显。

谢谢,
不过感觉只利用WRF-chem模拟的话,主要就受到了初始排放清单的限制,
而这初始条件可能不太能反映实际的状态,
因此想同化实际观测值,从而让结果更准确点??

啦啦海绵

Three-dimensional variational data assimilation of ozone and fine
particulate matter observations: some results using the Weather Research and
Forecasting - Chemistry model and Grid-point Statistical Interpolation.
看到相关的文章，不知道对楼主有没有帮助？

任性小王子

啦啦海绵 发表于 2021-4-14 16:05
Three-dimensional variational data assimilation of ozone and fine
particulate matter observations:  ...

不错不错，最近我师弟想做这方面，正好找到帖子呢，可以分享一波呐。