BP神经网络仿真结果不好，高空都会模拟出零下100多度的温度

kening

多次训练神经网络，每一次用训练好的神经网络仿真高空温度时，总是会出现零下100多度的情况，神经网络可以设置数据范围吗，我不要求精度多高，但是至少不能都超过逻辑范围，前辈们有好的建议提供吗，哎~~~

MyOpenGFM

LZ 说用 “训练好的神经网”，请问是用什么训练的？

暗藏

1 数据归一化处理
2 最后一层考虑relu或者tanh激活函数

kening

暗藏 发表于 2018-5-8 09:07
1 数据归一化处理
2 最后一层考虑relu或者tanh激活函数

感谢，我也想试试数据归一化，之前没有归一化处理，也看到一些参考资料提到用relu或者tanh，但是不知道应该是最后一层，非常感谢您的回答和指导，我赶紧试一试，话说训练一次时间好长好长啊，哈哈哈，关键训练完仿真结果还不好，时间都白浪费了，真扎心，不太会设计bp，才刚刚开始尝试，按照文献设计的隐藏节点等，但是好像不理想，还是自己尝试吧，不管怎样先按照您说的重新设计一次，但愿能有改善，谢谢您的回复和指导~~~

kening

MyOpenGFM 发表于 2018-5-8 08:18
LZ 说用 “训练好的神经网”，请问是用什么训练的？

matlab下调用nntool训练的前向反馈BP神经网络，哎，训练一次好长时间，但是仿真结果很不好，自己不知道该怎么调试各种参数，头疼

kening

暗藏 发表于 2018-5-8 09:07
1 数据归一化处理
2 最后一层考虑relu或者tanh激活函数

输入数据归一化就可以，输出目标数据不需要归一化对吗？我是用nntool这个函数训练BP神经网络的，最后一层只有logsig,purelin,tansig三个函数可以选择，您说用relu或者tanh是不是需要写脚本实现呢，貌似用nntool没有提供这两个函数选择呢，谢谢您的指点了

暗藏

kening 发表于 2018-5-8 11:17
输入数据归一化就可以，输出目标数据不需要归一化对吗？我是用nntool这个函数训练BP神经网络的，最后一层 ...

我用的python，和matlab有不同，也在学习阶段，不敢指点，交流一下哈~
1 输入输出都归一化对于训练的收敛速度等比较有利，如果要控制输出的范围，我主要是通过对输出归一化实现的。比如你的温度，假如真值范围是-50~+50，那就自己写个公式归一化到-1~1内，训练后，网络输出的范围应该也是-1~1，你再用这个公式把网络输出值还原到原来的范围就行了
2 matlab我查了一下，tansig应该相当于tanh，输出范围是-1~1，用这个应该可以，可以试一试。

kening

暗藏 发表于 2018-5-8 13:16
我用的python，和matlab有不同，也在学习阶段，不敢指点，交流一下哈~
1 输入输出都归一化对于训练的收 ...

超级感谢，一直在等回复，哈哈，我这次训练快要结束了，感觉结果应该还是不会太好，等一下我按照您指导的再尝试训练一次，这次我把输出也归一化，多交流，哈哈，我也是一头雾水中，买了神经网络的书还在路上

天天paper

暗藏 发表于 2018-5-8 09:07
1 数据归一化处理
2 最后一层考虑relu或者tanh激活函数

老师，能加您QQ吗，我也有相关的问题向您请教一下。