关于百分位阈值法的困惑

forever90 · 发表于 2018-5-24 20:33:13

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最近研究中需要用到百分位阈值法，小弟有一点疑惑的地方希望能得到大家的解答。比如我有一个站60年的每日气温数据，为了得到极端高温，导师建议我用百分位阈值法。然而我查了相关文献，有的说是将60年的数据从小到大一起排序，然后取百分位，也有的文献是每年的数据排一次顺序，得到60个阈值，然后取60年的均值，不知道到底该选取哪种呢？谢谢大家了

nunu18 · 发表于 2018-5-30 16:20:06

建议楼主多看看相关文献，世界气象组织推荐的27项极端指数，60年数据从高到低排序，你得到的是年最高极端气温阈值，如果你分析的是年变化问题不大，但你的方法存在漏洞，你敢说极端高温只有夏天有吗？冬天没有极端高温？我的文章曾经就被这个问题退修过，根本不是60年排序这么简单，60年资料一起排序，直接漏掉冬天和初春出现的极端高温的情况，比如冬天正常最高气温5度，某一天出现了25度，你能说这不是极端高温？百分位法最认同，最谨慎的方法就是60年每天都排序，得到365个阈值，然后进行统计分析

Sebastian · 发表于 2018-5-24 21:16:19

ETCDDI 给出的计算 TX90p，TX10p，TN90p，TN10p 的计算：

No. days TN (TX) < 10 ptile (> 90 ptile) calculated for
each calendar day (on basis of 1961-90) using running 5 day window

没有60个阈值平均这么一说。

victory_19 · 发表于 2018-5-25 09:30:47

这个跟时间序列长度有关吧，如果你是要做重现期分析，应该是60年的数据一起排序，如果是做年极值变化，应该是按照各年排序。

nunu18 · 发表于 2018-5-25 11:01:12

这都不太对啊，60年的整个排序理所当然的挑选出来的必定是夏季的极端高温，冬季、秋季、春季的高温都筛选不出来，极端高温并不是只有夏季有，最权威的，也比较认可的做法是，60年的每一天，从低到高排序，这样能得到365个阈值，在这些阈值的基础上统计、分析极端高温日数

纨绔子弟 · 发表于 2018-5-29 16:34:30

nunu18 发表于 2018-5-25 11:01
这都不太对啊，60年的整个排序理所当然的挑选出来的必定是夏季的极端高温，冬季、秋季、春季的高温都筛选不 ...

这个说法还是普遍认可的

纨绔子弟 · 发表于 2018-5-29 16:34:33

nunu18 发表于 2018-5-25 11:01
这都不太对啊，60年的整个排序理所当然的挑选出来的必定是夏季的极端高温，冬季、秋季、春季的高温都筛选不 ...

这个说法还是普遍认可的

kongfeng0824 · 发表于 2018-5-29 16:39:19

应该是第一种方法。
第二种在极端降水研究中几乎没有应用的。
而且还需要注意，如果研究降水需要剔除掉降雨量为0的日数。

kongfeng0824 · 发表于 2018-5-29 16:39:22

应该是第一种方法。
第二种在极端降水研究中几乎没有应用的。
而且还需要注意，如果研究降水需要剔除掉降雨量为0的日数。

kongfeng0824 · 发表于 2018-5-29 16:39:25

应该是第一种方法。
第二种在极端降水研究中几乎没有应用的。
而且还需要注意，如果研究降水需要剔除掉降雨量为0的日数。

kongfeng0824 · 发表于 2018-5-29 16:39:29

应该是第一种方法。
第二种在极端降水研究中几乎没有应用的。
而且还需要注意，如果研究降水需要剔除掉降雨量为0的日数。

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