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本帖最后由 smart_abell 于 2018-8-9 17:21 编辑
比如说要跑10年,每年分4个时间段跑,每段用4个月(多出的一个月用来spinup),
第一次 12(上一年),1,2,3月;
第二次3,4,5,6;
第三次6,7,8,9,
第四次9,10,11,12;这样跑完一年,每年都这样做
这样是否可以呢?
是想要省时间,提交多个任务,一起跑
2018.8.9更新
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搜集了一些文献和资料发现,模拟也有采用分段初始化,是能减少模式长期积分的模式误差
(文献 Numerical Simulations of Spatial Distributions and Diurnal Variations of Low-LevelJets in China during Early Summer)
此外,区域降尺度的一片文章也表明,分段跑相比于连续运行,结果更好
(文献:Assessment of three dynamical climate downscaling methods using the Weather Research and Forecasting (WRF) model)
在某不知名期刊也发现了分段跑的这种做法
(文献:A Regional Climate Simulation Study Using WRF-ARW Model over Europe and Evaluation for Extreme Temperature Weather Events)
但是问了相关做气候模拟的人说,这种分段跑的做法有问题,原因在于不是基于一个初始场的连续积分,并且有些陆面变量有较长的记忆性。分段的做法等同于几个独立实验,不能认为是气候模拟;我的想法是,我关注的温度变量,不管是长期积分还是分段积分,只要得出的是可信的温度结果,对结果做一个长期的分析,就能认为是气候的分析。
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