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wrf做一个气候模拟可以分段跑么?

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本帖最后由 smart_abell 于 2018-8-9 17:21 编辑

比如说要跑10年,每年分4个时间段跑,每段用4个月(多出的一个月用来spinup),
第一次 12(上一年),1,2,3月;
第二次3,4,5,6;
第三次6,7,8,9,
第四次9,10,11,12;这样跑完一年,每年都这样做
这样是否可以呢?
是想要省时间,提交多个任务,一起跑

2018.8.9更新
%%%%%
搜集了一些文献和资料发现,模拟也有采用分段初始化,是能减少模式长期积分的模式误差
(文献 Numerical Simulations of Spatial Distributions and Diurnal Variations of Low-LevelJets in China during Early Summer
此外,区域降尺度的一片文章也表明,分段跑相比于连续运行,结果更好
(文献:Assessment of three dynamical climate downscaling methods using the Weather Research and Forecasting (WRF) model
在某不知名期刊也发现了分段跑的这种做法
(文献:A Regional Climate Simulation Study Using WRF-ARW Model over Europe and Evaluation for Extreme Temperature Weather Events)
但是问了相关做气候模拟的人说,这种分段跑的做法有问题,原因在于不是基于一个初始场的连续积分,并且有些陆面变量有较长的记忆性。分段的做法等同于几个独立实验,不能认为是气候模拟;我的想法是,我关注的温度变量,不管是长期积分还是分段积分,只要得出的是可信的温度结果,对结果做一个长期的分析,就能认为是气候的分析。

已有2人关注本帖

掌控云海○畏,奶牛
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发表于 2018-8-7 08:12:48 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
为何不直接跑一年能,要是嫌时间太长就利用wrfrst嘛,本身不就可以先跑一段暂停再跑嘛

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 楼主| 发表于 2018-8-7 11:45:10 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
月夜猫妖 发表于 2018-8-7 08:12
为何不直接跑一年能,要是嫌时间太长就利用wrfrst嘛,本身不就可以先跑一段暂停再跑嘛

前者可以同时提交多个任务,省下时间,用wrfrst时间还是一样长
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新浪微博达人勋

 成长值: 285
发表于 2018-8-7 13:24:47 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
这样中间不是引入了analysis的信息了吗?
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 楼主| 发表于 2018-8-7 13:47:18 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
ljchen1989 发表于 2018-8-7 13:24
这样中间不是引入了analysis的信息了吗?

引入analysis信息是什么意思?
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发表于 2018-8-8 08:13:43 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
smart_abell 发表于 2018-8-7 11:45
前者可以同时提交多个任务,省下时间,用wrfrst时间还是一样长

可考虑分年啊,还是你cpu太多了?
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新浪微博达人勋

发表于 2018-8-10 08:18:50 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
一次跑四个月?spin-up一个月?
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