高阶微分的EMD均值计算方法（DEMD）求教讨论帖

kingjames

高阶微分的EMD均值计算方法（DEMD）求教讨论帖


    大家好。上面传上的是西安电子科技大学黎恒的博士研究生毕业论文。特意推荐给大家。推荐理由主要有：1、论文非常详细地讲解了《经验模态分解》的优点和缺点，可以作为学习和研究《经验模态分解》算法的教科书。2、论文原创性的建立了《微分经验模态分解》算法，并进行了数模信号的对比分析。是大家写论文的很好的一个“新（2016年）”算法。3、本人能力有限，未编写出MATLAB程序，希望有大神可以编出来共享。




   关于《微分经验模态分解（简写为DEMD）》的MATLAB程序，我已经试着编写过，没有满意结果。1、要熟悉B样条插值。2、B样条插值运算会引起“端点效应”，请留意处理好。3、B样条插值及微分运算后，得到的就是m---就是EMD中的包络线的均值。4、将你得到的m，代入到原来的EMD函数中，得到微分经验模态分解。5、其中DEMD给出一个分解分量IMF的终止条件，很简单的。

kingjames

关于《微分经验模态分解（简写为DEMD）》的MATLAB程序，我已经试着编写过，没有满意结果。1、要熟悉B样条插值。2、B样条插值运算会引起“端点效应”，请留意处理好。3、B样条插值及微分运算后，得到的就是m---就是EMD中的包络线的均值。4、将你得到的m，代入到原来的EMD函数中，得到微分经验模态分解。5、其中DEMD给出一个分解分量IMF的终止条件，很简单的。

sasas159

插个眼，新方法，得好好关注一下

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