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[参考资料] Python进阶04 函数的参数对应

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新浪微博达人勋

发表于 2012-7-10 16:32:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Python进阶04 函数的参数对应

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递, 当时我们提到,参数是根据位置对应传递的。这一次,我们准备接触更多的参数对应方式。

首先,回忆一下根据位置传递:

def f(a,b,c):
    print a,b,c

f(1,2,3)

在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

1. 关键字(keyword)参数传递

有时候,我们发现,在写程序时用位置传递会感觉比较死板。关键字传递就是根据每个参数的名字传递值,而不用遵守固定的位置。依然沿用上面f的定义,更改调用方式:

f(c=3,b=2,a=1)

关键字传递可以和位置传递混用,但位置传递的参数必须在关键字传递的参数之前。

f(1,c=3,b=2)



2. 参数默认值(default)

在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。
复制代码

def f(a,b,c=10):
    print a,b,c

f(3,2)
f(3,2,1)

复制代码

在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。



3. 包裹(packing)位置传递和包裹关键字传递:

在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个函数。这时候,使用包裹位置传递和包裹关键字传递会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:
复制代码

def func(*name):
    print type(name)
    print name

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

复制代码

上面的两次调用,尽管参数的个数不同,依然可以用同一个func定义。原因在于,在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个定值表(tuple),这就是包裹位置传递。为了提醒python参数name是包裹位置传递所用的定值表名,在定义func时,在name前加*号。

下面是包裹关键字传递的例子:
复制代码

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

复制代码

与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒python参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。

我们看到,包裹位置传递和包裹关键字传递的关键在于定义函数时,在相应定值表或字典前加*或**。


4. 解包裹

*和**在调用的时候的应用,主要是解包裹(unpacking), 下面为例:
复制代码

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

复制代码

在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在这里,通过在调用func时使用*,我们提醒python,我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。



5. 混合定义与混合调用

参数的几种传递方式可以混合定义和混合调用。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字,并且根据上面所说的原理细细分辨。



注意:本讲的内容,请注意定义时使用和调用时使用的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,而是两个相对独立的过程。



总结:

关键字,默认值,

包裹位置,包裹关键字

解包裹
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
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