小弟玩儿蛇小白，用matplotlib画图发现坐标脊有时候出现，有时候不出现，求助！

须佐能乎

小弟玩儿蛇小白，用matplotlib画图发现坐标脊有时候出现，有时候不出现，请求论坛上的大大们指点迷津
问题一：同样的程序，用循环画图，第一次画出来的有坐标脊，底色也是白色的，网格线是黑色的，但是第二次循环画出来的坐标脊就没了，底色也变成灰色，网格线也是白的，而且图例的位置也变化了，这是什么情况啊
画图部分代码如下：
def plot_time(df):
    print("plot_time")
    global name,has_thresh,out_path,description,test_time,data_name,\
    begin_time,end_time,CTC_var,test_var,VX_MASK
    dict_info = get_info(df)
    # time = time_format_change(dict_info['FCST_VALID_BEG'],1)
    lead = dict_info['FCST_LEAD']
    time = map(format,lead)
    points = dict_info['INTERP_PNTS']
    length = grid2km(points)
    thresh = handing_list(dict_info['FCST_THRESH'])
    #有阈值或有邻域半径
    if has_thresh == 'TRUE':
        print(name + ' has_thresh is TRUE')
        for j in range(len(points)):
            # fig = plt.figure(figsize=(17,12))
            fig,ax = plt.subplots(figsize=(17,12))
            df_j = df[(df['INTERP_PNTS'] == points[j])]
            for i in thresh:
                df_i = df_j[(df_j['FCST_THRESH'] == i)]
                y = format_list(list(df_i[name]))
                x = time
                #plot lines
                plt.plot(x,y,linewidth=3.5)
            #asix 刻度设置
            plt.xticks(fontsize=16)#,rotation=60
            plt.yticks(fontsize=16)
            #设置y轴取值范围
            #plt.ylim(0,1)
            #设置x轴和y轴标签
            plt.xlabel('TIME(H)',fontsize=24)
            plt.ylabel(description,fontsize=24)
            ax.spines["bottom"].set_color("black")
            ax.spines["left"].set_color("black")
            ax.spines["top"].set_color("black")
            ax.spines["right"].set_color("black")
            #添加时间小标题
            Begin = "Begin: " + begin_time
            End = "End: " + end_time
            plt.title(Begin+ "\n" + End, loc='right',fontsize=16)
            plt.title("NWP "+str(length[j])+"KM Forecast Grid Verification",\
            loc='center',fontsize=26,fontdict={'weight':'bold'})
            #显示网格
            # plt.grid(True,ls=":",lw=1,color="gray",alpha=0.5)
            plt.grid()
            #显示图例
            plt.legend(thresh,fontsize=16,framealpha=1\
            ,bbox_to_anchor=(1,0.7))#loc='upper right'
            #保存图片
            path = out_path + VX_MASK + "//"+ test_time + "//grid//" + \
            data_name + "//"
            mkdir(path)
            filename = path + test_var +"_TIME_" + name + "_NBR" +\
            str(length[j]).zfill(2) + "KM_B" + begin_time + "-E" +\
            end_time + ".png"
            plt.savefig(filename)
            plt.close()
            print(filename)

问题二：小白使用了坐标脊控制的spines属性设置了坐标脊的颜色，但是画出的图仍然是灰低，没边框，这是为啥啊
画图代码是：
#plot length list picture
def plot_nbr(df):
    print("plot_nbr")
    global name,has_thresh,out_path,description,interval,test_time,data_name,\
    begin_time,end_time,CTC_var,test_var,VX_MASK
    dict_info = get_info(df)
    time = dict_info['FCST_VALID_BEG']
    lead = dict_info['FCST_LEAD']
    points = dict_info['INTERP_PNTS']
    length = grid2km(points)
    thresh = handing_list(dict_info['FCST_THRESH'])
    if len(points) > 1:
        for j in range(len(lead)):
            # df_j = df[(df['FCST_VALID_BEG'] == time[j])]
            df_j = df[(df['FCST_LEAD'] == lead[j])]
            # fig = plt.figure(figsize=(17,12))
            fig,ax = plt.subplots(figsize=(17,12))
            for i in range(len(thresh)):
                df_i = df_j[(df_j['FCST_THRESH'] == thresh)]
                if name in CTC_var:
                    A = format_list(list(df_i['FY_OY']))
                    B = format_list(list(df_i['FY_ON']))
                    C = format_list(list(df_i['FN_OY']))
                    D = format_list(list(df_i['FN_ON']))
                    if name == 'TS':
                        y = TS(A,B,C)
                    elif name == 'PO':
                        y = PO(A,B,C)
                    elif name == 'FAR':
                        y = FAR(A,B,C)
                    elif name == 'PC':
                        y = PC(A,B,C,D)
                    elif name == 'ETS':
                        y = ETS(A,B,C,D)
                else:
                    y = format_list(list(df_i[name]))
                x = length
                plt.plot(x,y,linewidth=3.5)
            #asix 刻度设置
            label = length[::interval]
            plt.xticks(label,fontsize=16)
            plt.yticks(fontsize=16)
            # 坐标脊
            ax.spines["bottom"].set_color("black")
            ax.spines["left"].set_color("black")
            ax.spines["top"].set_color("black")
            ax.spines["right"].set_color("black")
            #设置y轴取值范围
            #plt.ylim(0,1)
            #设置x轴和y轴标签
            plt.xlabel('Length scale(km)',fontsize=24)
            plt.ylabel(description,fontsize=24)
            #添加时间小标题
            Begin = "Begin: " + begin_time
            End = "End: " + end_time
            plt.title(Begin+ "\n" + End, loc='right',fontsize=16)
            #print(str(lead[j]/1000))
            plt.title("NWP " + str(lead[j]/10000).zfill(2) +\
            "H Forecast Grid Verification",loc='center',fontsize=26,\
            fontdict={'weight':'bold'})
            #设置网格
            plt.grid(True)
            # 设置图例
            plt.legend(thresh,fontsize=16,framealpha=1,loc='right')
            #bbox_to_anchor=(1,0.7)
            #保存图片
            path = out_path + VX_MASK + "//"+ test_time + "//grid//" + \
            data_name + "//"
            mkdir(path)
            filename=path + test_var + "_NBR_" + str(lead[j]/10000).zfill(2)+\
            "H_" + name + "_B" + begin_time + "-E" + end_time + ".png"
            plt.savefig(filename)
            plt.close()
            print(filename)
    else:
        print('No enough INTERP_PNTS data to plot!')
    return None