我国各地各月不同降水量（水汽）的概率公式

张学文

我国各地各月不同降水量（水汽）的概率公式

张学文，20181126-27

最近檀成龙又把的一些中国气象资料给了我。我用它复活（以前的资料可能让我弄丢了）了我过去对全国降水的一个统计，也对水汽压力作了类似分析。我知道降水的统计很漂亮，也期待水汽压力获得类似的结果。

初步的统计获得的结果是下面的两组数据与分布图、公式。

我国各地各月的平均降水量都是不同的。现在设想一个外星人来到中国，他随便落到一个地点住上一个月。问当地的月降水量为不同取值的概率是多少。基于分布在全国各地的194个气象站的12个月降水量平均值（12*194=2328）数据，统计出如下的表。

降水量	出现次数	出现概率
上界，mm	12*194=2328
50	1358	0.583333
100	436	0.187285
150	242	0.103952
200	151	0.064863
250	90	0.03866
300	27	0.011598
350	14	0.006014
400	7	0.003007
450	2	0.000859
500	1	0.00043
	2328	1

用这个表中的数据在Excel的配合下，获得了如下的概率分布曲线和公式（见于图内）。这提示数据与选定的公式拟合程度（R2）=0.99.这已经相当可信了。

                               
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我也针对水汽压力作了类似的计算。获得的有关图、表、公式如下

水汽压力	出现次数	出现概率
上界：百帕值	12*194=2328
2	279	0.119845
4	319	0.137027
6	239	0.102663
8	236	0.101375
10	190	0.081615
12	189	0.081186
14	158	0.067869
16	113	0.04854
18	109	0.046821
20	110	0.047251
22	81	0.034794
24	73	0.031357
26	49	0.021048
28	61	0.026203
30	63	0.027062
32	55	0.023625
34	4	0.001718
36	0	0
	2328	1

                               
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初步分析可以看到我国各地的月降水量的出现概率公式与水汽压力公式的形式是不同的。而且水汽压力的拟合的R平方值比降水的R平方值小，只有0.9084.

….

我在想，过去或者（主要）是分析一个固定地点的降水（或者水汽压力）为不同值的出现概率，而几乎没有分析过不同月份、同时又是不同地点的降水（气象变量）出现概率。所以我感觉这种时间域与空间域同时分析的工作，也许值得进一步深入开展。

这是气象统计从没有人涉足的论域？

我觉得这不是我的错误而是创新。