python matplotlib colorbar设置

f_idled

Matplotlib Colorbar设置

这两天一直在调整水深的colorbar，对colorbar的使用也有一定的理解，在这里写下来，一是怕自己忘记了，二是希望给大家能够借鉴，有所启发。

总的来说有三种方法：1、借鉴matplotlib自带的colormap reference；2、使用python模块palettable里面的colormap；3、截取自己感觉最合适的colorbmap中的一部分，制作新的colormap。当然还有第4中方法，就是参考matplotlib中的creating a colormap from a list of colors，从头开始制作一个全新的colormap（一般而言我不会这么干，一是因为借鉴已经做好的colormap，截取其中一部分，感觉更简单；二是自己对颜色本就不太敏感，经常蓝绿不分，对自己做出来的colormap没有信心……）

一般而言只需要前两种方法，就能够解决大部分的colorbar问题，除非是对colorbar的颜色有很深的要求，一般不会用到第3中方法（本人就是因为需要对颜色进行细致的控制，所以这两天才学会了方法1， 2， 3 ……）

1. 使用matplotlib自带的colormap

1，首先导入模块

Import matplotlib.pyplot as plt

2，在contour或contourf中使用cmap关键字

Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=plt.get_cmap(‘Blues’), alpha=0.8, zorder=1)

至于coutour中每个参数的意义，我就不多说了，大家自己去查。其中plt.get_cmap(‘Blues’)指的是使用matplotlib.colors中的名为‘BLues’的colormap。至于其他的colormap可去官网查看。

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA079.tmp.jpg

图1 “Blues”colorbar

(注，也可以使用这种方法选择‘Blues’colormap

From matplotlib import cm

Import matplotlib.pyplot as plt

cmap = cm. get_cmap(‘Blues’))

Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=cmap, alpha=0.8, zorder=1)）

建议使用这种方式，因为可以和下面的第2种，第3种有所关联。其实无所谓了，都挺简单)

Contour参数：

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.contourf.html?highlight=contourf#matplotlib.axes.Axes.contourf

Colormap:

https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html#sphx-glr-gallery-color-colormap-reference-py

2. 使用palettable模块中的colormap

1，要使用这个模块，首先你的安装这个模块，

pip install palettable

2，导入模块

Import palettable

From matplotlib.colors import ListedColormap

3，选择colormap

cmap = ListedColormap(palettable.cmocean.sequential.Deep_20.mpl_colors)

注意后面的mpl_colors一定要加上，至于为啥，我也不清楚……

再告诉大家一个小技巧，可以在Deep_20后面加一个_r，即

cmap = ListedColormap(palettable.cmocean.sequential.Deep_20_r.mpl_colors)

表示colorbar反转

4，在contour或contourf中使用cmap关键字

Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=cmap, alpha=0.8, zorder=1)

让我们来看看这个里面有多少的colormap。总共有8大类，有些类里面还有一些子类（大概2-3个），

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA08A.tmp.jpg

图2  8大类

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA08B.tmp.jpg

图3  3小类

可以看到这里面有关于海洋的colormap ：cmocean。来看看里面的colorbar长什么样。

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA08C.tmp.jpg

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA08D.tmp.jpg

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA09D.tmp.jpg

图4 cmocean :sequential中的colorbar

其中值得注意的是Cubehelix中可以定义自己的调色板palette，换句话来说就是定义自己的colormap(我没这么干，因为调出来的太难看了……)

Palettable参考网址：https://jiffyclub.github.io/palettable/

3. 截取colorbmap中的一部分，制作新的colormap

1，导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import cm

from matplotlib.colors import ListedColormap

import palettable

2，使用matplotlib自带的colormap制作新的colormap

（1）获取名为“Blues”的colormap

blues = cm.get_cmap('Blues', 256)

（2）获取blues的颜色列表（这个颜色列表为256 * 4的数组，）

newcolors = blues(np.linspace(0, 1, 256))

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA09E.tmp.jpg

图5 blues颜色列表格式（格式是这样的，值不对，因为是viridis的颜色表）

（3）选取“Blues”colorbar的一部分

new = newcolors[256:30:-1]

注意：这里选取就是使用列表切片，可以正向，可以反向，反向就相当于colorbar反转

（4）制作成新的colormap

newmap = ListedColormap(new)

（5）在contour或contourf中使用cmap关键字

Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=newmap, alpha=0.8, zorder=1)

3，使用palettable中的colormap制作新的colormap

deep = ListedColormap(palettable.cmocean.sequential.Deep_20.mpl_colors)

newcolors = deep(np.linspace(0, 1, 256))

new = newcolors[220:0:-1]

newmap = ListedColormap(new)

截取部分colorbar参考网址：

https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormap-manipulation.html

4. 参考matplotlib中的creating a colormap from a list of colors，从头开始制作一个全新的colormap

....................................................................................................................................................

至于怎么做，大家参考网址吧（我没干过……）：

https://matplotlib.org/gallery/color/custom_cmap.html#sphx-glr-gallery-color-custom-cmap-py

最后说一句，最好的教程还是官方文档啊，只不过人家是英文的……

附一张我最后的图（当然是经过处理的……）

注：这个程序是不能直接运行的，因为我没有把数据上传上来，原因………………

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsA09F.tmp.jpg

slddbs

拜读了，厉害了，专研的很透彻啊

又是那隻貓

建议看看cmaps模块

f_idled

又是那隻貓 发表于 2018-12-16 11:17
建议看看cmaps模块

好的，谢谢

京介

借鉴了第二种方法，感谢感谢~

Alexander

怎么设置尖状色标呢{:eb302:}{:eb302:}{:eb302:}{:eb302:}{:eb302:}

我的明天

Alexander 发表于 2019-10-28 08:51
怎么设置尖状色标呢

Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=newmap, alpha=0.8, zorder=1)，在画图语句加extend='both'，如下：
Plt.contourf(LON, LAT, ZETA, level, cmap=newmap,extend='both'， alpha=0.8, zorder=1)

小小白轩轩

请问前辈知道如何设置colorbar的标签位置吗 设定到标签正右方

将军

非常受益，谢谢

psfhy

Alexander 发表于 2019-10-28 08:51
怎么设置尖状色标呢

画图的时候这样  
fig4= ax4.contourf(lon,lat, pstd[0,:,:],extend='both',zorder=0, transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=cmaps.matlab_jet)

其中的 extend='both' 就是尖状色标的设置